Stage de fin d'études - BFA - NLP IA - Durée conservation documents
ALTEN
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Stage de fin d'études - BFA - NLP IA - Durée conservation documents

ALTEN
  • Full time Position
  • Rennes (France)
  • Published on August 23 2021
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Qui sommes-nous ?

Nous sommes parmi les leaders du conseil en ingénierie et technologie. Fort de nos 37 000 collaborateurs et de notre implantation dans plus de 28 pays, nous apportons des solutions innovantes pour contribuer aux projets et au développement de nos clients issus de secteurs d’activité variés. Faire d'ALTEN "la Maison de l'ingénieur", c’est l'ambition de notre Groupe qui compte parmi les ingénieurs de talent qui le rejoignent chaque année, plus de la moitié de jeunes diplômés. 

Faire un stage dans nos Lab Cellules souples et agiles, ALTEN a mis en place plusieurs « Labs » au sein de la Direction de l’Innovation, avec l’objectif de favoriser les projets innovants en réponse aux enjeux de ses clients, et leur fournissant des solutions industrielles originales voire disruptives dans l’accompagnement de leur R&D. Le Lab Ouest situé sur Rennes accueille dans ses équipes des stages de fin d’étude sur les domaines suivants : la cybersécurité, la blockchain, l’IA, le Machine Learning, le traitement en langage naturel (NLP), l’automatisation (test, domotique, pentests…). Présentation du stage Contexte

ALTEN travaille à la mise en place des plateformes d’expérimentation dans le domaine du traitement de la donnée pour développer de nouveaux services pertinents. Les domaines Banque-Finance-Assurances avec la démarche d’ouverture de données et de mise à disposition d’API ouvertes (Open Banking, Fintech, Regtech, Open Insurance) sont demandeurs de services complémentaires en terme de sécurisation.


Objectifs ALTEN

Il s’agit de disposer d’une plateforme de démonstration et d’expérimentation qui présente l’intérêt des nouveaux services à travers des cas d’usage comme par exemple un service de coffrefort de documents pour un assureur.

Le but du stage est de déduire la durée de conservation de document en s’appuyant des modèles d’IA exploitant Bert de Google (NLP), pour déduire la nature (facture, contrat…) et le contenu des documents (date, objet…).

Après une phase d’étude (état de l’art) et de conception pour proposer différentes solutions, le projet passera en phase de réalisation par plusieurs itérations.

Un point important sera l’établissement de jeux de données de références pour l’apprentissage et l’évaluation. Les résultats aboutiront à des démonstrations.
IA – NLP Deep learning, Embedding, BERT, Tensorflow, Python 

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