Praktikant für quantitative Verfahren zur Validierung von Ratingmodellen (m/w/d)
HypoVereinsbank - Member of UniCredit

Praktikant für quantitative Verfahren zur Validierung von Ratingmodellen (m/w/d)

HypoVereinsbank - Member of UniCredit
  • Internship (From 4 to 6 months)
  • Munich (Germany)
  • Published on September 2 2021
Die HypoVereinsbank ist Teil der UniCredit, einer erfolgreichen paneuropäischen Geschäftsbank mit einem voll integrierten Corporate & Investment Banking. Sie bietet ihrem breit gefächerten Kundenstamm ein einzigartiges Netzwerk in Westeuropa sowie in Zentral- und Osteuropa. Unseren Mitarbeitern bieten wir europaweite berufliche Entwicklungsmöglichkeiten. Die UniCredit wurde bereits zum wiederholten Male als europäischer Top Employer für hervorragende Mitarbeiterangebote zertifiziert. Da die Vielfalt in einem Unternehmen auf der Einzigartigkeit seiner Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter beruht, respektiert und fördert die HypoVereinsbank Individualität in allen Dimensionen von Diversity. Werden Sie Teil eines Unternehmens, bei dem Sie sich wohl fühlen und entfalten können.

Die Einheit Internal Validation ist innerhalb des Bereichs Credit Risk Control zuständig für die Validierung sämtlicher Ratingsysteme (Ausfallwahrscheinlichkeit, Loss Given Default, Exposure at Default) und von Prozessen.
Die Validierungen erfolgen mit Hilfe quantitativer, z.B. statistischer Tests, und qualitativer Verfahren

Das erwartet Sie bei uns

  • Unterstützung bei der Durchführung quantitativer Verfahren zur Validierung
  • Programmierung statistischer Tests in SAS/R
  • Dokumentation der Ergebnisse der Validierung
  • Abstimmung der Ergebnisse mit der Entwicklungseinheit für Ratingverfahren
  • Mitarbeit bei der Koordination der Validierung von Prozessen zu Ratingverfahren und ICAAP


  • Das bringen Sie mit

    • Studium im Bereich: Statistik oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt
    • Bankausbildung von Vorteil aber nicht zwingend notwendig
    • Moderations- und Präsentationsfähigkeit
    • Mathematische Grundkenntnisse in Numerik, Optimierung und Stochastik
    • Finanzmathematische Kenntnisse von Vorteil
    • Gute Programmierkenntnisse in SAS und/oder R
    • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
    • Sicherer Umgang mit MS Office
    • Teamfähigkeit und kommunikative Stärke
    • Freude am selbständigen Arbeiten
    • Zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise


    Das bieten wir Ihnen

    • Spannende Aufgaben und eine verantwortungsvolle Tätigkeit
    • Arbeitsplatz im Herzen von München
    • Eine offene Teamkultur mit gemeinsamen Zielen
    • Eine durch Offenheit, Dynamik und Internationalität geprägte Unternehmenskultur