Alternance - chef.fe de projet data & base de référence pour e-Commerce - Master - Grenoble - 006TLV
Schneider Electric

Alternance - chef.fe de projet data & base de référence pour e-Commerce - Master - Grenoble - 006TLV

Schneider Electric
  • Apprenticeship (From 12 to 24 months)
  • Grenoble (France)
  • Published on September 2 2021

Rattaché(e) au service marketing e-Commerce France, votre rôle sera d’assister l’équipe eCommerce en général et en particulier le responsable Data dans les chantiers de gouvernance, de complétude et de qualité des données produit afin de participer au développement de l’activité e-Commerce B2B et B2C avec nos partenaires distributeurs.

Vos missions seront les suivantes :

  1. Pilotage de projets qualité et complétude des données produit

En tant que chef de projet data, vous serez amené(e)s à :

  • Avoir une vision 360 des données d’offres disponibles chez un ou plusieurs de nos distributeurs B2B et B2C
  • Mesurer la complétude et la qualité des données afin d’identifier les axes d’amélioration
  • Définir les actions nécessaires pour atteindre les objectifs attendus selon l’offre
  • Coordonner la réalisation des actions identifiées en collaboration des LoB, Gérants d’offres…
  • Piloter le déploiement des livrables et mettre en place un dashbord permettant d’évaluer la performance des actions réalisées  
  • Benchmarker l’expérience utilisateur des produits d’autres marques référencées sur la plateforme e-commerce du distributeur cible pour :
    • Identifier des axes de différenciation
    • Renforcer notre positionnement (image de marque) en tant leader
    • Améliorer la fiche produit de nos offres pour des objectifs d’amélioration de l’expérience client, d’augmentation du trafic et du taux de conversion

 

  1. Mise en place d’une base de référence

Vous aurez la responsabilité de mettre en place une base de référence e-Commerce permettant de :

    • Centraliser dans un référentiel unique l’ensemble des données orientées e-commerce (média, descriptifs marketing, argumentaires…)
    • Automatiser les reporting de complétude et de qualité de la fiche produit
    • Contrôler la cohérence des données dans les différents systèmes de contribution
    • Générer des KPIs segmentés par cibles (Marketing, eCommerce, Gérance d’offre…)
    • Identifier les écarts de complétude à chaque lancement ou campagne marketing suivant la roadmap d’animation du Business Developer
    • Piloter plus efficacement les retours clients

 

  1. Suivi KPIs de performances et vulgarisation des résultats

Vous contribuez à la collecte et l’exploitation de données analytiques permettant de mesurer et de suivre les indicateurs de performances des différentes actions de l’équipe eCommerce auprès de nos distributeurs. Vous aurez à :

    • Unifier tous les KPIs (vision verticale et transverse)
      • Performances liées à l’enrichissement de la page produit (complétude & qualité)
      • Performances liées aux campagnes / animation marketing en collaboration avec le responsable animation marketing
    • Industrialiser l’intégration des reporting sell-in / sell-out (collectés par les équipes commerciales) pour développer une approche proactive dans l’identification et l’arbitrage des actions stratégiques

 

Compétences :

Bonne maîtrise du pack Microsoft Office

Bonne maîtrise des systèmes de gestion de bases de données (MYSQL, ACCES…)

Bonne maîtrise des langages de programmation web (PHP, HTML…) + intégration d’APIs

Bonne connaissance des outils de visualisation /exploitation de la data comme Tableau, Qlik View, Business Object

Une connaissance des outils de modélisation des processus métier (UML, BPMN) est un plus

Des compétences en gestion de projet est un plus

Sensibilité technique et marketing à l’univers du web et du ecommerce



 

PROFIL :

Issu(e) idéalement d’une filière Informatique de gestion (école d'ingénieurs ou école de commerce) avec une bonne appétence du marketing digital et un fort intérêt pour les métiers du e-commerce

  • Niveau Bac + 3 à Bac + 5
  • Disposé (e) d'une très grande rigueur d'analyse et de synthèse
  • Passionné (e) par les nouveaux outils technologiques de collecte, d’intégration et de monétisation de la data (data Analytics)
  • Doté(e) d'un excellent relationnel, du sens du service et d’une capacité à travailler au sein d’une équipe transverse multidisciplinaires
  • Approche orientée business et analyse

 Schneider Electric participe, dans certains cas, aux frais de déplacement ou d'hébergement engendrés par l'éloignement entre l'école et le lieu d'accueil en entreprise.Schneider Electric favorise la diversité et recrute sans discrimination.