STAGE Deep learning appliqué au suivi de lésion tumorale (F/H)
Dassault Systèmes

STAGE Deep learning appliqué au suivi de lésion tumorale (F/H)

Dassault Systèmes
  • Internship (From 4 to 6 months)
  • Vélizy-Villacoublay (France)
  • Published on September 3 2021

STAGE Ingénieur Recherche, Deep learning appliqué au suivi de lésion tumorale (F/H)

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

Imaginez demain ...

Au sein du département Recherche de Dassault Systèmes, vous intégrerez l'équipe de recherche « Living Twins for Practitioner » qui vise à projeter les technologies de génomique et de traitement de données d'imagerie dans la pratique médicale de demain. Dans le cadre d'un programme de recherche collaboratif, vous aurez l'opportunité de développer des technologies innovantes au service des patients qui s'intégreront dans une solution médicale future.

Vos défis et contributions

L'objectif du stage est de développer des technologies pour l'analyse de données d'imagerie médicale dans le cadre du suivi de cancer. Ces technologies devront en particulier permettre la détection et le suivi temporel de lésions tumorales visibles sur des images de type CT-scan. Le tout s'appuiera sur des techniques de machine Learning et d'analyse d'image.

Vos atouts pour réussir

Etudiant(e) en école d'ingénieur ou Master Universitaire, de niveau Bac+5, en recherche de stage

Compétences techniques souhaitées :

Compétences approfondies en mathématiques appliquées

Connaissance des réseaux de neurones convolutionnels

Expérience dans au moins un Framework de machine Learning (Pytorch, Tensorflow ou autre)

Maitrise de python

Capacité à lire et rechercher de la littérature scientifique

Des connaissances en biologie / médecine serait un plus

Qualités appréciées pour la bonne réussite de ce stage

Autonomie

Curiosité scientifique

Intérêt prononcé pour le domaine médical

Capacité à sortir de sa zone de confort, à examiner les problématiques périphériques pour mieux traiter son sujet.