STAGE Biot, Prédiction de la progression tumorale (F/H)
Dassault Systèmes

STAGE Biot, Prédiction de la progression tumorale (F/H)

Dassault Systèmes
  • Internship (From 4 to 6 months)
  • Biot (France)
  • Published on September 3 2021

STAGE (Biot) Ingénieur Recherche - Prédiction de la progression tumorale à partir de mesures RECIST longitudinales (F/H)

Référence : 520876

Imaginez demain ...

Au sein du département Corporate Strategy & Research, vous intégrerez l'équipe Living Twins for Practitioners, riche de compétences en médecine, biologie, mathématique et informatique, et qui conduit plusieurs projets en oncologie, neurologie et cardiologie.

Dans le cadre de la diversification de nos activités en santé, vous serez responsable de développer et de prototyper des méthodes statistiques et de machine Learning qui permettront de prédire la survie de patients atteints de cancer.

Vos défis et contributions

Le but de ce stage sera de mettre en place des méthodes statistiques et de machine Learning permettant de prédire la progression et la survie de patients atteints de cancer (modèle de survie multi-états). Dans la littérature, l'application des modèles joints peut être limitée par la complexité de la modélisation de variables longitudinales. L'un des objectifs du stage sera d'explorer les approches de machine Learning basées sur une modélisation multi-états.

L'enjeu sera de comprendre le lien existant entre une donnée longitudinale et la survenue de différents évènements cliniques.

Les variables étudiées, liées en partie au critère RECIST (critère d'évaluation de la réponse tumorale) mais aussi aux caractéristiques cliniques du patient, seront baseline(s) et longitudinale(s).

Vos atouts pour réussir

Etudiant(e) en école d'ingénieur ou Master Universitaire, de niveau Bac+5, en recherche de stage

Spécialités : Mathématiques appliquées, Statistiques et Machine Learning

Compétences techniques souhaitées :

Machine learning / Deep learning

Mathématiques appliquées / Statistiques / Informatique

Langage python, R

Anglais courant

Une connaissance en biologie et/ou en médecine est un plus.

Qualités appréciées pour la bonne démarche de ce stage :

Autonomie, Motivé, Bon sens de la communication, Esprit critique, Esprit d'initiative.