Werkstudent (w/m/d) Data Science / Data Analytics
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

Werkstudent (w/m/d) Data Science / Data Analytics

KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
  • Werkstudent [DE]
  • Multiple locations
  • Published on September 5 2021
Gestalte bereits als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Science / Data Analytics das abwechslungsreiche Tagesgeschehen mit und bringe Deine Fähigkeiten und Qualitäten gezielt ein. Im breiten Tätigkeitsfeld unseres Teams in der Analyse und Bewertung großer Datenmengen kannst Du Dein Theoriewissen in der Praxis unter Beweis stellen. Ob im Bereich Tax, Audit, Deal Advisory oder Finance - mit Dir werden Daten zu Informationen.

Deine Aufgaben

  • Um bei uns als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Science / Data Analytics an Bord zu kommen, hast Du mindestens drei Fachsemester eines Studiums der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder des Ingenieurwesens erfolgreich abgeschlossen.
  • Idealerweise bringst Du erste relevante Berufserfahrungen durch vorhergehende Praktika mit sowie Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau.
  • Du hast bereits erste Programmiererfahrungen gesammelt, um Dein Mathe-Know-how in Codes zu verwandeln.
  • Du beherrschst eine der gängigen Programmiersprachen und willst Dich hier weiterentwickeln.
  • Das Analysieren komplexer Zusammenhänge ist Deine Stärke und Du hast Spaß am Lösen von herausfordernden Problemstellungen.


Dein Profil

Du willst Big Data in Smart Data verwandeln? Bewirb Dich jetzt für eine Werkstudierendentätigkeit bei uns und dann kannst Du Dich für 3 - 19,5 Stunden / Woche und in den Semesterferien bis zu 40 Stunden / Woche hier einbringen:
  • Du unterstützt Dein Team dabei, aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis zu schaffen und diese zu analysieren und zu interpretieren.
  • Du lernst, mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine-Learning-Methoden Muster zu erkennen und daraus Prognosen für die Zukunft zu erstellen.
  • Des Weiteren wirst Du in die Entwicklung neuer Analysemethoden eingebunden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren.
  • Zudem zählen wir auf Deine Mitwirkung bei der Konzipierung, Erstellung und Modellierung von Datenbankanwendungen.