Data Engineer
ABC Salles

Data Engineer

ABC Salles
  • Apprenticeship (12 months)
  • Paris (France)
  • Published on September 14 2021

ABC Salles est l’expert du référencement de lieux événementiels. Nous aidons les propriétaires d’établissement(s) à augmenter leur visibilité digitale et proposons aux organisateurs d’événements un outil leur permettant de trouver LE lieu idéal pour leurs événements privés et/ou professionnels !


Pour accompagner la forte croissance de l'activité de l'entreprise, vous participez de façon déterminante au développement du pôle Data d’ABC Salles.  


Vos tâches s’effectuent sous la direction du Directeur Marketing et en totale collaboration avec l'équipe Data.


Compétences recherchées :

  • Langages : Python

  • Bases de données : AWS, MySQL, MongoDB

  • Points bonus : Toutes autres technologies  


Profil recherché :

  • Rigoureux et autonome, curieux et passionné, vous avez la capacité d'évoluer dans un environnement dynamique et exigeant.  

  • Vous avez déjà une expérience concrète en Python et sur un Cloud Provider.

Vous avez le sens du service et une approche orientée solution et résultat. Vous êtes sensible à la qualité de votre code et aimez le travail en équipe.  

Vous souhaitez rejoindre une équipe solide et dynamique.  
Enfin vous travaillez sérieusement sans vous prendre trop au sérieux.


Missions :  

Dans le cadre de son développement, ABC Salles recrute un Data Engineer (H/F) en alternance.

Le Data Engineer interviendra sur différents projets interne avec une approche Data Driven et ce, en méthode agile.

Le Data Engineer sera en charge de  :

  • Apporter une expertise en Big Data permettant la manipulation de données

  • Réaliser des projets dans un contexte Big Data et Cloud

  • Améliorer les systèmes existants

  • Concevoir des plateformes permettant de traiter des volumes importants de données

  • Développer des pipelines de données pour assembler les données en provenance de multiples systèmes

  • Récupérer des données en fonction des besoins sur différentes sources

  • Mettre en place des bases de données (SQL, NoSQL...)

  • Analyser les données internes pour faire des recommandations

  • Créer des dashboards afin de rendre le pilotage des différents pôles plus efficient