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Alternance - Data Analyst F/H

Apprenticeship 10 to 12 months

Paris-15e-Arrondissement,Île-de-France,France (France)

Published on 3 June 2026

  • Contract

    Apprenticeship 10 to 12 months

  • Location

    Paris-15e-Arrondissement,Île-de-France,France (France)

  • Start date

    June 2026

  • Salary

    Information not provided

  • Remote working

    Not specified

La Banque Postale illustration

On vous propose de rejoindre une des équipes de la Banque des Entreprises et du Développement Local de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

La banque des entreprises et du développement local (BEDL) est le pôle métier de La Banque Postale dédiée aux clients personnes morales : grandes entreprises, PME/ETI, secteur public et économie sociale, et institutions financières. Nous sommes le 1er financeur bancaire des collectivités et des hôpitaux publics, le partenaire bancaire de la moitié des grandes entreprises du CAC 40 et du SBF 120, mais aussi de 11 000 PME/ETI partout en France.

La BEDL conjugue des expertises avancées (transaction banking, financements structurés, financements d'actifs et de projets, immobilier, finance de marché, affacturage et leasing) avec la proximité territoriale de ses 27 centres d'affaires en régions, pour apporter des solutions au plus près des besoins de ses clients.

Maintenant qu'on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique et d'évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler au pôle Valorisation des données de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

En appui du tuteur et des Data Analysts du pôle, vous participerez notamment à :

Analyse et compréhension des besoins métiers

  • Participer à la collecte et formalisation des besoins des équipes métiers BEDL (financement, risques, transaction banking, etc.)
  • Réaliser des analyses exploratoires de données pour orienter les choix méthodologiques
  • Contribuer à la rédaction des documents de cadrage (exigences fonctionnelles, jeux de données, règles métier)

Traitement, préparation et structuration des données

  • Interroger et explorer les sources de données (datalake, datamarts)
  • Réaliser des transformations et contrôles de qualité des données selon les standards de Data Management du Groupe
  • Appliquer les bonnes pratiques liées au respect des réglementations (RGPD, politique d'usage des données)

Développement d'outils d'analyse et de visualisation

  • Participer à la construction ou amélioration de tableaux de bord Qlik Sense
  • Contribuer à des analyses statistiques (segmentation, indicateurs, modèles simples)
  • Concevoir des prototypes d'outils ou de visualisations répondant aux besoins des métiers

Industrialisation (selon maturité)

  • Participer au développement de pipelines simples (Dataiku, SQL)
  • Contribuer à la documentation des cas d'usage et des traitements associés
  • Soutenir le tuteur dans la maintenance corrective ou évolutive des outils existants

Accompagnement des métiers

  • Participer aux démonstrations, formations et ateliers utilisateurs
  • Contribuer à la rédaction de guides d'utilisation et supports de communication
  • Assurer un support de premier niveau sur les outils data du pôle

Au-delà de votre rigueur, de vos capacités d'analyse, de synthèse, de votre esprit d'équipe ainsi que de votre autonomie et de votre sens du détail ce qui compte réellement pour nous, c'est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste qu'on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et votre projet professionnel.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

Vous êtes étudiant(e) en Master 1 (Data, Statistiques, Informatique décisionnelle, Ingénierie, Mathématiques appliquées, Économie quantitative…) et vous avez un fort intérêt pour les enjeux Data dans le secteur bancaire et financier. Vous avez envie de vous investir dans un environnement exigeant, structuré et très riche en données.

Côté outils, vous maîtrisez SQL, idéalement un langage data (Python, R, PySpark, Scala, Java) et vous savez utiliser des outils de data visualisation (Qlik Sense, Power BI, Tableau…). Vous avez également une curiosité pour les environnements SAS et Dataiku DSS.

Vous avez des notions en statistiques, en analyse exploratoire et en manipulation de données. Vous avez également une sensibilité aux concepts de gouvernance, qualité et structuration des données. Vous avez une compréhension des enjeux liés au RGPD et aux bonnes pratiques d'usage des données? Vous êtes décidément parfait(e) !

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.

Application deadline

As long as the job is online

Study level

Bachelor level or equivalent

Job Category

Statistics, Data Analytics & Applied Maths

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La Banque Postale

Banque | Finance | Assurances