Inférence Bayesienne avec des simulateurs différentiables pour l'analyse jointe de la distribution des g

Thèse / Doctorat 25 à 36 mois

Saclay

Publiée le 20 février 2025

  • Contrat

    Thèse / Doctorat 25 à 36 mois

  • Lieu

    Saclay

  • Date de début

    Dès que possible

  • Salaire

    Information non renseignée

  • Télétravail

    Non spécifié

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Description du sujet de thèse

Domaine

Physique corpusculaire et cosmos

Sujets de thèse

Inférence Bayesienne avec des simulateurs différentiables pour l'analyse jointe de la distribution des galaxies et du lentillage du CMB

Contrat

Thèse

Description de l'offre

L'objectif de ce projet de doctorat est de développer une nouvelle analyse conjointe de la distribution des galaxies mesurées par l'instrument DESI et de la mesure de Planck PR4/ACT de lentillage du fonds diffus cosmologique (CMB), en se basant sur des simulations numériques des relevés et les méthodes d'apprentissage automatique et les techniques d'inférence statistique les plus modernes. L'objectif est de surmonter les approches traditionnelles et d'améliorer la récupération des paramètres cosmologiques.
cosmologiques. L'inférence jointe des données de DESI et de Planck/ACT améliorera de manière significative les contraintes sur la croissance de la structure par rapport aux analyses DESI uniquement et de raffiner plus encore les tests de la relativité générale.

Université / école doctorale

PHENIICS (PHENIICS)
Paris-Saclay

Localisation du sujet de thèse

Site

Saclay

Demandeur

Personne à contacter par le candidat

de Mattia Arnaud < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRF/IRFU/DPHP/GCOSMO
DRF/Irfu/DPhP
CEA/Saclay
91191 Gif-sur-Yvette Cedex
01 69 08 62 34

Tuteur / Responsable de thèse

Burtin Etienne < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRF/IRFU/DPHP
IRFU / Université Paris Saclay
Centre de Saclay
F91191 Gif sur Yvette Cedex
01 69 08 53 58

En savoir plus

Date limite de candidature

Tant que l’offre est en ligne

Niveau d'étude

Doctorat

Fonction

Statistiques, Data & Math App

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