Contexte et objectifs

Le département de Recherche & Innovation de Capgemini DEMS France intervient notamment dans les domaines de l’IoT et des objets connectés, de l’ingénierie intelligente, de l’industrie digitale et de l’Intelligence Artificielle (IA).

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, le déploiement de solutions en production est essentiel, en particulier dans l'industrie. Le département R&I s'attache à valoriser et explorer les données pour les projets d'IA. Si l'accès aux données est devenu plus accessible, l'obtention de données de qualité et labellisées reste un défi.

Avoir des données à disposition, c'est bien, mais savoir en tirer les informations principales, c'est essentiel. Les données sont l'or noir de notre époque : on en analyse des quantités astronomiques chaque seconde dans le monde grâce à des algorithmes. Vous avez probablement déjà entendu parler de Big Data ou de Data Science.

L’analyse de données est donc, un processus qui consiste à inspecter, nettoyer, transformer et modéliser des données pour découvrir des informations cachées et prendre des décisions informées. Cela peut inclure la collecte de données à partir de diverses sources, l’utilisation de techniques statistiques pour comprendre les tendances et les modèles dans les données, et la visualisation de ces données pour une présentation claire et facile à comprendre.

Les différents types d’analyse de données comprennent :

L’analyse descriptive : qui décrit les caractéristiques des données telles qu’elles sont.
L’analyse explicative : qui tente de comprendre les raisons sous-jacentes à un phénomène observé dans les données.
L’analyse prédictive : qui utilise les données historiques pour faire des prévisions sur les événements futurs.
L’analyse prescriptive : qui utilise les données et les algorithmes pour recommander des actions pour atteindre un objectif spécifique.

Mission :

Dans le cadre de votre stage, votre mission consistera à :

Effectuer un état de l’art sur les différents types d’analyse des jeux de données
Explorer les techniques/approches proposées dans l’état de l’art pour analyser/évaluer les jeux de données
Développer un outil d’analyse de données en exploitant les technologies sus-explorées (nettoyer, comprendre et représenter des variables, réaliser une analyse univariée/bivariée d’un jeu de données…)
Mettre en place des métriques pour l’évaluation de ces jeux de données
Proposer un modèle de génération de rapport résumant les techniques et métriques permettant d’analyser un jeu de données

Profil : Ingénieur/Ingénieure, bac +5

Actuellement en fin de cycle ingénieur ou Master 2 à l’université, vous êtes spécialisé(e) dans le domaine du développement informatique, Mathématiques ou de la Data Science /Data Analysis. Vous êtes familier avec les différentes méthodes d’analyse de données. Vous faites preuve de prises d'initiatives, d'autonomie, d’un esprit critique et d'aptitude à apprendre et à synthétiser les résultats de vos travaux. Enfin, vous savez travailler en équipe et avez de bonnes qualités relationnelles.

Compétences techniques requises :

Python
Sickit-learn
Pandas
Numpy
Matplotlib

Compétences non-techniques :

Autonomie
Curiosité
Esprit critique
Travail en équipe

Description de l'entreprise :

Capgemini Engineering

Forte de plus de 50 000 collaborateurs sur 3 continents, l'entité Capgemini engineering du groupe Capgemini est dédiée à l’ingénierie industrielle et l’innovation technologique au service des secteurs aéronautique, spatial, défense, énergie, transport et sciences de la vie. Leader de la convergence des mondes physique et virtuel, nous agissons en partenaire de nos clients industriels pour concevoir, mettre en œuvre, déployer, tester, sécuriser, maintenir en conditions opérationnelles et démanteler des produits et infrastructures complexes, grâce à des solutions technologiques de pointe. Le département de Recherche & Innovation de Capgemini Engineering France intervient notamment dans les domaines de l’IoT et des objets connectés, l’ingénierie intelligente, l’industrie digitale et l’intelligence artificielle. Vous êtes passionné(e) par la recherche et l’innovation ? Vous avez envie de rejoindre une équipe en développement ?

3 raisons de nous rejoindre:

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre Career Manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.