Entité de rattachement
Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial.
Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.
Référence
2024-20855
Description du poste
Intitulé du poste
Stage - Recherche Opérationnelle / Data Science - Dynamic offer creation and pricing H/F
Métier
Systèmes d'informations - Développement
Présentation du contexte
L'activité d'Air France-KLM s'articule autour de trois cœurs de métier : le transport de passagers, le transport de marchandises et la maintenance des appareils.
La direction de la Recherche Opérationnelle développe pour l'ensemble de ces métiers des outils de data science et d'optimisation répondant à leurs besoins. Elle contribue notamment à des projets pour le pôle Commercial du transport de passagers qui a pour rôle de maximiser les revenus du groupe en gérant l'offre (produits, prix...).
Description de la mission
Dans le cadre de ce stage, nous nous focaliserons sur l'optimisation de la création de notre offre pour les clients. En effet, lors de l'achat de son ticket, le client a la possibilité de sélectionner soit le ticket seul, soit un produit contenant le ticket ainsi qu'un certain nombre d'options (choix de siège, bagage supplémentaire, flexibilité, ...). Cependant, la création de ces produits n'est actuellement pas ciblée selon le profil du client, et ne permet donc pas de prendre en compte leurs divers besoins de façon optimale.
En conséquence, nous souhaitons mettre en place un modèle mêlant Machine Learning et Optimisation permettant d'évaluer l'intérêt des clients vis-à-vis des différentes options, ainsi que leur sensibilité au prix, de façon à leur proposer les produits les plus pertinents et maximiser notre revenu. Cette création d'offre sera dynamique et devra dépendre des caractéristiques du client et de son voyage (nombre de passagers dans la réservation, destination, durée du séjour,...).
Pour mener à bien le projet, le stagiaire disposera de données de réservations passées comportant les produits choisis par les clients ainsi que les prix payés.
Profil recherché
Nous cherchons un élève en formation d'ingénieur de haut niveau. Le candidat devra être intéressé par les techniques de machine Learning et d'optimisation et leurs applications au domaine du transport aérien.
Le candidat devra maîtriser le langage Python, les concepts de base de la la recherche opérationnelle et de la data science, les principaux algorithmes de machine learning ainsi qu'être à l'aise dans l'expression orale.
Type de contrat
Convention de stage
Durée du contrat (mois) :
6
Date de prise de poste souhaitée
03/03/2025
Type d'horaires
Administratif
Statut apprenti
Stagiaire
Profil candidat
Niveau d'études min. requis
Bac + 5 et plus
Langue
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Val d'Oise (95)
Site
45 rue de Paris 95747 ROISSY CHARLES DE GAULLE CEDEX
Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial.
Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.
Référence
2024-20855
Description du poste
Intitulé du poste
Stage - Recherche Opérationnelle / Data Science - Dynamic offer creation and pricing H/F
Métier
Systèmes d'informations - Développement
Présentation du contexte
L'activité d'Air France-KLM s'articule autour de trois cœurs de métier : le transport de passagers, le transport de marchandises et la maintenance des appareils.
La direction de la Recherche Opérationnelle développe pour l'ensemble de ces métiers des outils de data science et d'optimisation répondant à leurs besoins. Elle contribue notamment à des projets pour le pôle Commercial du transport de passagers qui a pour rôle de maximiser les revenus du groupe en gérant l'offre (produits, prix...).
Description de la mission
Dans le cadre de ce stage, nous nous focaliserons sur l'optimisation de la création de notre offre pour les clients. En effet, lors de l'achat de son ticket, le client a la possibilité de sélectionner soit le ticket seul, soit un produit contenant le ticket ainsi qu'un certain nombre d'options (choix de siège, bagage supplémentaire, flexibilité, ...). Cependant, la création de ces produits n'est actuellement pas ciblée selon le profil du client, et ne permet donc pas de prendre en compte leurs divers besoins de façon optimale.
En conséquence, nous souhaitons mettre en place un modèle mêlant Machine Learning et Optimisation permettant d'évaluer l'intérêt des clients vis-à-vis des différentes options, ainsi que leur sensibilité au prix, de façon à leur proposer les produits les plus pertinents et maximiser notre revenu. Cette création d'offre sera dynamique et devra dépendre des caractéristiques du client et de son voyage (nombre de passagers dans la réservation, destination, durée du séjour,...).
Pour mener à bien le projet, le stagiaire disposera de données de réservations passées comportant les produits choisis par les clients ainsi que les prix payés.
Profil recherché
Nous cherchons un élève en formation d'ingénieur de haut niveau. Le candidat devra être intéressé par les techniques de machine Learning et d'optimisation et leurs applications au domaine du transport aérien.
Le candidat devra maîtriser le langage Python, les concepts de base de la la recherche opérationnelle et de la data science, les principaux algorithmes de machine learning ainsi qu'être à l'aise dans l'expression orale.
Type de contrat
Convention de stage
Durée du contrat (mois) :
6
Date de prise de poste souhaitée
03/03/2025
Type d'horaires
Administratif
Statut apprenti
Stagiaire
Profil candidat
Niveau d'études min. requis
Bac + 5 et plus
Langue
- Français (5 - Bilingue / C2)
- Anglais (4 - Confirmé / C1)
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Val d'Oise (95)
Site
45 rue de Paris 95747 ROISSY CHARLES DE GAULLE CEDEX