Analyste quantitatif stagiaire
Groupe Caisse des Dépôts
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Analyste quantitatif stagiaire

  • Stage (6 mois)
  • Paris (France)
  • Publiée le 11 Décembre 2019
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Entreprise : Caisse des dépôts et consignations 

La direction des gestions d’actifs exerce un des 5 grands métiers de la CDC.

Elle réunit le département des placements financiers qui regroupe les gestions financières de la section générale et du fonds d'épargne, ainsi que les filiales dédiées à la gestion d’actifs : la société forestière, CDC Entreprises valeur mobilières, CDC GPI.

Elle a pour objectif de permettre aux modèles portés par ces 2 sections de poursuivre leur développement, d’accroître leurs capacités d’innovation et de diversification et de renforcer le rôle d’investisseur institutionnel de la CDC.

Au sein du pôle de Gestion des Programmes Innovation et Développement, le service de Gestion et Multigestion Quantitatives, Modélisation a pour mission de fournir des prestations de gestion et de modélisation financière à ses clients internes.

Sa particularité est d’intervenir sur des marchés de capitaux internationaux, taux et actions, notamment en Europe, au Japon, aux Etats-Unis et dans les pays émergents.

Un accent est mis sur l’innovation, grâce à des programmes de recherche et à l’utilisation de fonds de placement innovants. Les décisions d’investissement sont prises de manière objective, en recueillant des informations financières, macro ou micro-économiques, et en les traitant de façon quantitative.

Mission :

Sous la responsabilité directe du responsable de la Gestion et Multigestion Quantitatives, Modélisation, vous assisterez l’équipe dans la rationalisation, l’optimisation et éventuellement la redéfinition des outils et/ou algorithmes utilisés pour la gestion des portefeuilles.

Votre mission consistera à :

  • Identifier les données pertinentes (structurées ou non) et aider à leur intégration dans les bases de données

  • Evaluer leur qualité et leur pouvoir prédictif.

  • Participer à la conception d’outils de modélisation utilisant ces données à des fins de gestion de portefeuille

Les outils utilisés font appel à des techniques d’apprentissage automatique.

Profil recherché :

Formation et expérience : 

Formation Bac +4 ou 5 d’école d’ingénieur (Finance et Mathématique, Data Science)

Compétences liées au poste :

La maitrise de la programmation (Python, Matlab ou équivalent) et des statistiques financières est indispensable.

Des connaissances en machine learning sont nécessaires.

Connaissances en bases de données souhaitées.

Anglais courant impératif.

Autonomie, rigueur et sens de l’initiative

Disponibilité et aptitude à travailler en équipe