Post-doctorant (H/F): Hybridation données – connaissances pour la détection, le diagnostic et l’optimisation multicritère

CDD 18 mois

Saint-Ouen-sur-Seine

ISAE Supméca

Association / Institution publique / LaboratoirePublic / Education

Publiée le 6 juin 2024

  • Contrat

    CDD 18 mois

  • Localisation

    Saint-Ouen-sur-Seine

  • Date de début

    Dès que possible

  • Niveau d'étude

    Doctorat

  • Télétravail

    Partiel

Contexte : Ce postdoc s’inscrit dans le cadre du projet ADAPTE (Advanced DigitAlized Production TEchnology) portant sur la modélisation et le pilotage des systèmes de production et l’élaboration de nouvelles méthodes de conception pour le couple produit / process dans le secteur aéronautique.

La mise sur le marché des prochaines générations d’avions à faible impact environnemental nécessitera la diminution drastique des étapes de conception, de développement et de production et l’implémentation des technologies de rupture. Toutes les dimensions de la durabilité (économique, environnementale et sociale) doivent également être prises en compte : contraintes techniques et économiques, efficacité énergétique, rejets polluants, amélioration de la recyclabilité des avions, élimination des produits dangereux pour l’humain et l’environnement, réduction de la pénibilité au travail et des troubles musculo–squelettiques, etc. Pour surmonter ces défis, le projet ADAPTE travaillera à l’élaboration d’une nouvelle approche de conception du couple produit/process impliquant tous les acteurs, services et métiers concernés et exploitant les données et connaissances sur les produits et les processus. Elle devra disposer d’outils d’aide à la décision multicritères prenant en compte des critères issus des 3 dimensions de la durabilité.

Missions : Le personne recrutée travaillera sur le développement de méthodes et outils de détection, de prédiction, de diagnostic de défaut ou de dégradation et d’optimisation multicritère des processus ou produits. Ces méthodes et outils exploiteront à la fois des données (historisées ou collectées en ligne) et des connaissances. Les activités à réaliser sont :

  1. État de l’art et visites de terrain
  2. Délimitation et modélisation du système
  3.  Définition des critères à optimiser et des phénomènes à prédire ou à diagnostiquer
  4. Développement des modèles et outils de détection, de diagnostic et d’optimisation
  5. Tests et validations
  6. Publications et valorisation

Mots clés : IA Hybride, Réseaux Bayésiens, Détection, Diagnostic, Optimisation multicritère

Profil recherché :

  • Docteur en Génie Industriel, en Mathématiques Appliquées (Statistiques, Data Science ou Recherche Opérationnelle) ou en Informatique Appliquée
  • Bonne expression écrite et orale en français et en anglais
  • Connaissances et compétences en : Data Science, Informatique (Python, Java, …), Informatique industrielle et Systèmes de production/ Systèmes cyber-physiques.
  • Qualités : autonomie, curiosité, esprit d’analyse et de synthèse, travail en équipe, rigueur

Informations sur le poste :

  • Type de Contrat : CDD/postdoc sur 18 mois
  • Lieu : ISAE-Supméca, 3 rue Fernand Hainaut 93400 Saint-Ouen, France
  • Date de début : dès que possible
  • Salaire : 2500 €/mois Net

Comment postuler : Envoyer un CV détaillé, une lettre de motivation, le rapport de soutenance de thèse et les rapports des rapporteurs à Thierno DIALLO (< email supprimé pour raison de sécurité >).

Date limite de candidature

Non renseigné

Fonction

Statistiques, Data & Math App

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École d'ingénierie mécanique et numérique, membre du Groupe ISAE.