Alternance – Quantitative Analyst (H/F)

Alternance 12 mois

Courbevoie

ENGIE Global Energy Management & Sales

Grande entrepriseEnergie / Utilities

Publiée le 22 mars 2024

  • Contrat

    Alternance 12 mois

  • Localisation

    Courbevoie

  • Date de début

    Septembre 2024

  • Niveau d'étude

    Niveau Master, MSc ou Programme Grande Ecole

  • Télétravail

    Partiel

A propos de GEMS

ENGIE Global Energy Management & Sales (GEMS) fournit des solutions d'approvisionnement en énergie et des services de gestion des risques pour accompagner ses clients dans leur démarche de décarbonisation, tout en optimisant les actifs d'ENGIE et en contribuant à la création de valeur.


ENGIE est une référence mondiale en matière d'énergie et de services bas carbone, avec une activité de gestion de l'énergie de premier plan, pilotée par son entité "Global Energy Management & Sales" qui a construit son savoir-faire en gérant le portefeuille d'actifs important et diversifié du Groupe depuis plus de 20 ans.


3 600 employés dans le monde entier développent nos solutions, à travers plus de 20 plateformes commerciales internationales. Nous couvrons l'ensemble du bouquet énergétique : énergie renouvelable et thermique, gaz naturel et GNL, biomasse, produits environnementaux. Nos experts fournissent des solutions sur mesure basées sur un large éventail de savoir-faire en matière de gestion de l'énergie, en mettant l'accent sur la décarbonisation et la décentralisation.


Nos 190 000 clients couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur : producteurs, développeurs d'actifs, acteurs financiers, services publics, distributeurs et industriels. Notre portée mondiale et notre forte présence locale nous permettent d'offrir à ces clients divers des services sur mesure et de répondre aux changements rapides dans les marchés matures ou émergents.


Nos 4 expertises :

- Gestion d'actifs

- Services de transition énergétique

- Approvisionnement en énergie et matières premières

- Gestion des risques et accès au marché


Chez GEMS, nous encourageons les résultats exceptionnels, l'esprit d'équipe, la curiosité et l'innovation tout en préservant l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée.


Plus d'informations sur GEMS Hub (https://gems.engie.com) ou LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/engie-global-energy-management-solutions).


Contexte:

Vous intégrerez l’équipe de recherche et de modélisation quantitative (QRM) qui s’occupe de valoriser et modéliser les risques des produits financiers présents dans le portefeuille de GEMS. Ces produits peuvent être des produits financiers ou physiques comme des actifs de production d’ENGIE. L’équipe QRM est divisée en plusieurs sous équipes dont une spécialisée sur le marché de l’électricité (QRM Power). Elle est constituée d’environ une douzaine de personnes qui travaillent quotidiennement avec les traders, structurers, vendeurs et IT.


Elle fournit différentes librairies écrites en Python ou C# qui sont utilisées pour

• Créer des prototypes utilisés pour l’analyse des positions, pour le pricing de nouveaux deals et pour le monitoring du marché.

• Calculer le PnL et analyser les risques des portefeuilles d’Engie grâce à des modèles stochastiques implémentés dans ces librairies.

L’équipe d’analystes offre aussi une capacité d’analyse technique pour aider le Trading à mieux appréhender les problèmes divers qu’il peut rencontrer dans son activité quotidienne.


Rôle:

Au sein de l’équipe QRM Power et ce, pendant votre alternance, vous serez chargé(e) :

• interagir régulièrement avec les traders pour mieux comprendre leurs besoins business et leur fournir un support quantitatif adapté dans le cadre de leurs activités quotidiennes, définir leurs besoins en termes de modèles et les traduire en développements concrets.

• interagir avec les autres Quants pour échanger sur les modèles, avec pour but de faire émerger de nouvelles idées et tirer parti du partage de connaissances avec les pairs.

• développer dans la librairie de pricing officielle (en C# et python) en suivant les règles générales et normes de codage, afin de produire un code de qualité.

• développer des outils de pricing « ad hoc » et des prototypes utilisés par le Front Office, en s’appuyant dans la mesure du possible sur la librairie de pricing.

• collaborer avec d’autres Quants et équipes de GEMS (IS, Risk Methodo, …).


Plus particulièrement vous serez amené(e) à travailler sur deux sujets :

• L’outil de backtester qui est un outil permettant de backtester historiquement des stratégies de hedge déduite de différents modèles. En discutant avec les traders développer différentes stratégies de vega hedge. Il faudra donc faire évoluer cet outil pour incorporer ces stratégies et passer pourquoi pas à l’intraday.

• Un autre sujet qui pourrait être intéressant est la construction historique d’un smile de volatilité : on pourra se baser sur la vol de break even de Bruno Dupire ou d’autres pistes.


Début de la mission : septembre 2024 pour une durée minimale de 12 mois.


Compétences techniques:

• Connaissances approfondies en probabilités, calcul stochastique et analyse numérique.

• bonnes connaissances en finance quantitative et théorie des options seraient un vrai plus.

• Bonnes compétences en programmation orientée objet (C#, Python) pour développer des prototypes et des modèles de façon autonome.

• Esprit d’analyse et de synthèse, rigueur, réactivité, autonomie, bonnes capacités rédactionnelles.


Savoir-être:

• Vous savez vous adapter, vous aimez évoluer dans un environnement agile et en constante évolution.

• Vous êtes curieux(se), très dynamique, sérieux(se) et très professionnel(le).

• Vous n’avez pas peur des challenges.

• Vous êtes un team player!


Parcours académique et expériences:

• BAC+5 en université ou école d’ingénieur avec une spécialité en mathématiques financières.

• Nous recherchons idéalement un profil avec une double compétence en mathématiques appliquées (avec de préférence une spécialisation en finance quantitative) et en programmation orientée objet.


Langues:

• Un bon niveau d’anglais est requis pour le poste.


Si vous répondez à ces exigences, vous êtes le talent que nous recherchons. Ne perdez pas de temps !

Postulez en joignant votre CV actualisé, quel que soit votre sexe.

ENGIE Global Energy Management & Sales s'engage à créer un environnement non sexiste qui libère le potentiel de chacun et offre des opportunités d'emploi égales à tous les individus.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes handicapées. Si vous avez besoin d'aménagements raisonnables pour participer au processus de recrutement, veuillez en informer votre recruteur, qui se fera un plaisir de vous aider.


A propos d’ENGIE:

Notre groupe est une référence mondiale en matière d'énergie et de services à faible émission de carbone. Notre raison d'être est d'agir pour accélérer la transition vers un monde neutre en carbone, grâce à une réduction de la consommation d'énergie et à des solutions plus respectueuses de l'environnement, en conciliant performance économique et impact positif sur les personnes et la planète. Nous nous appuyons sur nos activités clés (gaz, électricité, énergies renouvelables, services) pour offrir des solutions compétitives à nos clients. Avec nos 96 000 salariés, nos clients, nos partenaires et nos parties prenantes, nous formons une communauté de bâtisseurs imaginatifs, qui s'engagent chaque jour pour un progrès plus harmonieux.

Date limite de candidature

Non renseigné

Fonction

Statistiques, Data & Math App