Description du sujet de thèse
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Détection micro-onde champ proche en milieux hétérogènes
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Cette thèse porte sur le développement de techniques de détection en champ proche par micro-ondes pour des applications en biomédecine, agronomie et géophysique. L'objectif principal est de concevoir des algorithmes peu complexes qui résolvent efficacement des problèmes inverses liés à la caractérisation et à la détection des propriétés diélectriques avec diverses distributions géométriques dans des milieux hétérogènes.
Le candidat commencera par effectuer une revue complète des méthodes existantes de détection radar et de traitement du signal avancé. Un modèle physique précis de la propagation des micro-ondes en champ proche sera élaboré, servant de base à de nouvelles méthodes de détection basées sur le concept de tomographie itérative pilotée par la physique. L'objectif final est de formuler des algorithmes efficaces, adaptés aux applications en temps réel, et de les valider par une mise en œuvre expérimentale. À cette fin, un prototype évolutif sera développé, passant de milieux 2D à des scénarios 3D plus complexes.
Ce projet interdisciplinaire combine la modélisation physique, le développement d'algorithmes et l'expérimentation pratique. Il offre l'opportunité de faire progresser le domaine de l'imagerie par micro-ondes, avec des implications majeures pour les applications biomédicales et environnementales.
Université / école doctorale
Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
électromagnétisme, traitement du signal, physique appliquée ou mathématiques. Solides compétences en programmation (Matlab, Python, etc.) et fort intérêt pour l'analyse de données expérimentales.
Demandeur
Disponibilité du poste
01/09/2025
Personne à contacter par le candidat
PAGANI Pascal < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRT/DSYS/STSF/LAPCI
CEA-Leti
17 Av. des Martyrs
38000 Grenoble
04 38 78 21 52
Tuteur / Responsable de thèse
PAGANI Pascal < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRT/DSYS/STSF/LAPCI
CEA-Leti
17 Av. des Martyrs
38000 Grenoble
04 38 78 21 52
En savoir plus
www.leti-cea.fr
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Détection micro-onde champ proche en milieux hétérogènes
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Cette thèse porte sur le développement de techniques de détection en champ proche par micro-ondes pour des applications en biomédecine, agronomie et géophysique. L'objectif principal est de concevoir des algorithmes peu complexes qui résolvent efficacement des problèmes inverses liés à la caractérisation et à la détection des propriétés diélectriques avec diverses distributions géométriques dans des milieux hétérogènes.
Le candidat commencera par effectuer une revue complète des méthodes existantes de détection radar et de traitement du signal avancé. Un modèle physique précis de la propagation des micro-ondes en champ proche sera élaboré, servant de base à de nouvelles méthodes de détection basées sur le concept de tomographie itérative pilotée par la physique. L'objectif final est de formuler des algorithmes efficaces, adaptés aux applications en temps réel, et de les valider par une mise en œuvre expérimentale. À cette fin, un prototype évolutif sera développé, passant de milieux 2D à des scénarios 3D plus complexes.
Ce projet interdisciplinaire combine la modélisation physique, le développement d'algorithmes et l'expérimentation pratique. Il offre l'opportunité de faire progresser le domaine de l'imagerie par micro-ondes, avec des implications majeures pour les applications biomédicales et environnementales.
Université / école doctorale
Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
électromagnétisme, traitement du signal, physique appliquée ou mathématiques. Solides compétences en programmation (Matlab, Python, etc.) et fort intérêt pour l'analyse de données expérimentales.
Demandeur
Disponibilité du poste
01/09/2025
Personne à contacter par le candidat
PAGANI Pascal < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
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CEA-Leti
17 Av. des Martyrs
38000 Grenoble
04 38 78 21 52
Tuteur / Responsable de thèse
PAGANI Pascal < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
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17 Av. des Martyrs
38000 Grenoble
04 38 78 21 52
En savoir plus
www.leti-cea.fr
