STAGE - Méthode de détection prédictive de l'emballement thermique d’une cellule lithium-ion

Stage 6 mois

Verneuil-en-Halatte

Ineris: Institut national de l'environnement industriel et des risques

Association / Institution publique / Laboratoire541 employésEnvironnement

Publiée le 19 janvier 2024

  • Contrat

    Stage 6 mois

  • Localisation

    Verneuil-en-Halatte

  • Date de début

    Dès que possible

  • Niveau d'étude

    Niveau Master, MSc ou Programme Grande Ecole

  • Télétravail

    Pas de télétravail

INTRODUCTION :

Dans le cadre de la transition énergétique, l'Ineris lance un appel à candidatures pour un stage sur la détection prédictive des défaillances des batteries.

Alors que l'utilisation des batteries se généralise dans des secteurs tels que les véhicules électriques et le stockage d'énergie, ce stage offre une opportunité unique de contribuer à la sécurité et à la fiabilité de ces technologies émergentes.


AVANTAGES DU STAGE :

Rejoignez une équipe de recherche dynamique, en collaboration avec l'IFPEN.

Ce stage propose une immersion dans un environnement de pointe, avec la possibilité de collaborer avec des experts en data science et en batterie.


MISSIONS DU STAGIAIRE :

Les méthodes de détection prédictive de défaillance des batteries s’appuient sur les données collectées au cours de la vie de la batterie pour anticiper sa défaillance, arrêter le système et le mettre en sécurité avant que le défaut ne devienne critique.


Dans ce cadre, les missions suivantes vous seront confiées :

·       Réalisez un état de l'art exhaustif des méthodes de détection anticipée, en vous appuyant sur les dernières publications scientifiques.

·       Identifiez les acteurs clés proposant des technologies novatrices de détection anticipée des défaillances des batteries.


Puis, en fonction du résultat des précédentes tâches, vous pourrez :

·       implémenter un ou plusieurs algorithmes de détection anticipée et vérifier sa performance sur un jeu de données existant, et/ou

·       participer à la préparation d’une comparaison des performances des solutions identifiées sur le marché.


COMPETENCES REQUISES :

·       Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou formation universitaire BAC+5 équivalente.

·       Compétences solides en data science et traitement du signal.

·       Connaissance appréciée en électrochimie.

·       Maîtrise de la programmation, de préférence en Python.

. Appétence générale pour le monde de la recherche et les sciences appliquée


DEVELOPPEMENT PERSONNEL :

Ce stage offre une opportunité unique de développer des compétences pointues dans un domaine d'avenir.


Collaboration étroite avec les équipes de l'IFPEN


PRESENTATION DES ENTREPRISES D'ACCUEIL :


Ineris

L'Ineris (Institut National de l'Environnement Industriel et des Risques) est un établissement public français spécialisé dans l'évaluation et la prévention des risques liés à l'environnement industriel. L'institut collabore étroitement avec les entreprises, les autorités publiques et les acteurs de la recherche pour aider au développement de solutions innovantes dans des domaines variés tels que la sécurité industrielle, la gestion des risques technologiques et la protection de l'environnement. En offrant un environnement propice à la recherche et au développement, l'Ineris vise à anticiper les défis environnementaux et à proposer des solutions pragmatiques pour un avenir durable. https://www.ineris.fr/fr


IFP Energies nouvelles

IFP Energies nouvelles est un organisme public de recherche, d’innovation et de formation dont la mission est de développer des technologies performantes, économiques, propres et durables dans les domaines de l’énergie, du transport et de l’environnement. Pour plus d’information, voir notre site web.

IFPEN met à disposition de ses stagiaires un environnement de recherche stimulant, avec des équipements de laboratoire et des moyens de calcul très performants.



Date limite de candidature

Non renseigné

Fonction

Statistiques, Data & Math App

Plus d’infos sur l’entreprise

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Maîtriser le risque pour un développement durable