Description du sujet de thèse
Domaine
Physique corpusculaire et cosmos
Sujets de thèse
ÉTUDE DE MÉTHODE D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA SIMULATION ET L'EXTRACTION DE LA PRODUCTION DU BOSON DE HIGGS SE DÉSINTÉGRANT EN DEUX MUONS DANS L'EXPÉRIENCE ATLAS AU LHC
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Les nouvelles techniques d'intelligence artificielle suscitent un intérêt croissant pour gérer le volume massif de données collectées par les expériences de physique des particules en particulier au collisionneur LHC. Cette thèse propose d'étudier ces nouvelles techniques pour la simulation du bruit de fond d'événements rares provenant de la désintégration en deux muons du boson de Higgs ainsi que de mettre en place de nouvelle méthode d'intelligence artificielle pour simuler la réponse de la résolution du détecteur du spectromètre à muons, qui est un élément crucial pour cette analyse.
Université / école doctorale
PHENIICS (PHENIICS)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Critères candidat
Formation recommandée
Un master-2 ou niveau équivalent avec cours de physique des particules. Une connaissance préalable des langages informatiques orientés objet (C ++, python)
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2025
Personne à contacter par le candidat
NIKOLAIDOU RODANTHI < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRF/IRFU/SPP/Atlas
CEA SACLAY
DSM/IRFU/SPP
91191 GIF SUR YVETTE CEDEX
0169086157
Tuteur / Responsable de thèse
NIKOLAIDOU RODANTHI < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRF/IRFU/SPP/Atlas
CEA SACLAY
DSM/IRFU/SPP
91191 GIF SUR YVETTE CEDEX
0169086157
En savoir plus
https://www.linkedin.com/in/rosy-nikolaidou-42811072/
https://irfu.cea.fr/dphp/index.php
Domaine
Physique corpusculaire et cosmos
Sujets de thèse
ÉTUDE DE MÉTHODE D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA SIMULATION ET L'EXTRACTION DE LA PRODUCTION DU BOSON DE HIGGS SE DÉSINTÉGRANT EN DEUX MUONS DANS L'EXPÉRIENCE ATLAS AU LHC
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Les nouvelles techniques d'intelligence artificielle suscitent un intérêt croissant pour gérer le volume massif de données collectées par les expériences de physique des particules en particulier au collisionneur LHC. Cette thèse propose d'étudier ces nouvelles techniques pour la simulation du bruit de fond d'événements rares provenant de la désintégration en deux muons du boson de Higgs ainsi que de mettre en place de nouvelle méthode d'intelligence artificielle pour simuler la réponse de la résolution du détecteur du spectromètre à muons, qui est un élément crucial pour cette analyse.
Université / école doctorale
PHENIICS (PHENIICS)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Critères candidat
Formation recommandée
Un master-2 ou niveau équivalent avec cours de physique des particules. Une connaissance préalable des langages informatiques orientés objet (C ++, python)
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01/10/2025
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CEA
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CEA
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