Description du sujet de thèse
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Contrôle magnéto-ionique de jonctions tunnel magnétiques pour des applications neuromorphiques
Contrat
Thèse
Description de l'offre
La magnéto-ionique est un domaine émergent qui offre un grand potentiel de réduction de la consommation d'énergie dans les applications de mémoire spintronique grâce au contrôle non-volatile des propriétés magnétiques par l'intermédiaire de tension de grille. En combinant le concept de mouvement ionique contrôlé par tension des technologies memristor, typiquement utilisées dans les applications neuromorphiques, avec la spintronique, ce domaine offre une opportunité unique de créer une nouvelle génération de fonctionnalités neuromorphiques basées sur des dispositifs spintroniques.
Le doctorat sera un projet de recherche expérimentale axé sur la mise en œuvre du contrôle par tension de grille d'effets magnéto-ioniques dans les dispositifs spintroniques à jonction tunnel magnétique. Le but ultime du projet est d'obtenir un contrôle fiable et non volatile de la commutation de l'aimantation dans les jonctions tunnel magnétiques à trois terminaux.
Un défi majeur reste à relever pour l'utilisation de la magnéto-ionique dans des applications pratiques, à savoir son intégration dans les jonctions tunnel magnétiques (MTJ), qui sont les éléments constitutifs des architectures de mémoire magnétique. Cela permettra non seulement de débloquer le contrôle dynamique des champs/courants de commutation dans les jonctions tunnel magnétiques afin de réduire la consommation d'énergie, mais aussi de contrôler la stochasticité, ce qui a des implications importantes dans l'informatique probabiliste.
Université / école doctorale
Physique et Ingénierie: électrons, photons et sciences du vivant (EOBE)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Critères candidat
Formation recommandée
M2 ou école d'ingénieur en physique du solide/nanophysique
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2025
Personne à contacter par le candidat
Solignac Aurélie < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRF/IRAMIS/SPEC/LNO
CEA Saclay
91191 Gif Sur Yvette Cedex
01 69 08 95 40
Tuteur / Responsable de thèse
Herrera Diez Liza < email supprimé pour raison de sécurité >
C2N Centre for Nanoscience and Nanotechnology
10 Bd Thomas Gobert, 91120 Palaiseau
En savoir plus
https://iramis.cea.fr/spec/lno/pisp/aurelie-solignac
https://iramis.cea.fr/spec/lno/
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Contrôle magnéto-ionique de jonctions tunnel magnétiques pour des applications neuromorphiques
Contrat
Thèse
Description de l'offre
La magnéto-ionique est un domaine émergent qui offre un grand potentiel de réduction de la consommation d'énergie dans les applications de mémoire spintronique grâce au contrôle non-volatile des propriétés magnétiques par l'intermédiaire de tension de grille. En combinant le concept de mouvement ionique contrôlé par tension des technologies memristor, typiquement utilisées dans les applications neuromorphiques, avec la spintronique, ce domaine offre une opportunité unique de créer une nouvelle génération de fonctionnalités neuromorphiques basées sur des dispositifs spintroniques.
Le doctorat sera un projet de recherche expérimentale axé sur la mise en œuvre du contrôle par tension de grille d'effets magnéto-ioniques dans les dispositifs spintroniques à jonction tunnel magnétique. Le but ultime du projet est d'obtenir un contrôle fiable et non volatile de la commutation de l'aimantation dans les jonctions tunnel magnétiques à trois terminaux.
Un défi majeur reste à relever pour l'utilisation de la magnéto-ionique dans des applications pratiques, à savoir son intégration dans les jonctions tunnel magnétiques (MTJ), qui sont les éléments constitutifs des architectures de mémoire magnétique. Cela permettra non seulement de débloquer le contrôle dynamique des champs/courants de commutation dans les jonctions tunnel magnétiques afin de réduire la consommation d'énergie, mais aussi de contrôler la stochasticité, ce qui a des implications importantes dans l'informatique probabiliste.
Université / école doctorale
Physique et Ingénierie: électrons, photons et sciences du vivant (EOBE)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Critères candidat
Formation recommandée
M2 ou école d'ingénieur en physique du solide/nanophysique
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2025
Personne à contacter par le candidat
Solignac Aurélie < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRF/IRAMIS/SPEC/LNO
CEA Saclay
91191 Gif Sur Yvette Cedex
01 69 08 95 40
Tuteur / Responsable de thèse
Herrera Diez Liza < email supprimé pour raison de sécurité >
C2N Centre for Nanoscience and Nanotechnology
10 Bd Thomas Gobert, 91120 Palaiseau
En savoir plus
https://iramis.cea.fr/spec/lno/pisp/aurelie-solignac
https://iramis.cea.fr/spec/lno/
