Description de l'entreprise :

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d’experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Description du poste :

Vos missions

De précédentes études ont démontré l’influence des conditions météorologiques sur la qualité des signaux des réseaux de télécommunication et aussi GNSS, et la faisabilité de remonter aux informations météorologiques à partir de l’atténuation du signal.

Ce projet vise donc à explorer davantage ces études, dans le but de mettre en place une méthode capable de quantifier certaines caractéristiques atmosphériques (température, couverture nuageuses, précipitations…) à partir de l’atténuations des signaux GNSS.

L’objectif étant de créer un démonstrateur, qui pourra potentiellement être valorisé et exploité par la suite au sein de projets concrets, et présenté à de potentiels clients.

Il faudra étudier l’existant (articles scientifiques, rapports…), assimiler et comprendre les principes physiques en jeu.

Etudier les différents paramètres physiques que l’on peut estimer.

Puis concevoir une méthode de restitution de ces paramètres. On pourra s’appuyer sur des formulations purement théoriques, mais aussi par l’utilisation de statistique, deep learning.

Il sera nécessaire de manipuler des données GNSS, mais également météorologiques (sorties de modèle ou observations) qui serviront de référence.

Description du profil :

Votre profil

Vous êtes étudiant(e) en école d’Ingénieur ou Universitaire, recherchant un stage de fin d’étude (niveau BAC+5) pour une durée de 6 mois.
Vous avez de bonnes connaissances en géophysiques, science de l’atmosphère, mathématiques, traitement de données.
Des notions en IA (deep learning) sont un plus.
Développement/programmation (python)
Vous avez développé un fort esprit d'équipe et une capacité à collaborer efficacement.
Vous faites preuve d'autonomie et de proactivité dans la résolution de problèmes.
Vous êtes à l’aise en anglais (B2 min.)

Nous proposons :