Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)

Votre quotidien

Nos équipes de l'activité Systèmes de réseaux d'infrastructures sont présentes à Lambersart, site localisé à dix minutes de la métropole Lilloise, et fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes de défense.

Au sein du domaine Service et Soutien Client, vous rejoignez une équipe data au cœur des enjeux métiers, avec une forte orientation vers les usages de l'Intelligence Artificielle.

L'équipe conçoit et opère des solutions permettant d'exploiter, analyser et valoriser les données au service de la performance opérationnelle (suivi d'activité, KPIs, SLA, aide à la décision).

Dans ce contexte, vous interviendrez sur des projets mêlant Business Intelligence, Data Engineering et Intelligence Artificielle.

Pourquoi nous rejoindre ?

Des projets concrets avec un impact direct sur les opérations
Une montée en compétences rapide sur des sujets data & IA très actuels
Un encadrement de proximité et une vraie autonomie progressive
Un environnement collaboratif, incluant des équipes multi-sites

Votre mission

Encadré(e) par des experts data, vous contribuerez à :

Comprendre et analyser les besoins métiers liés à la donnée
Participer à la conception de solutions data (modélisation, pipelines, dashboards)
Développer des outils d'analyse et de restitution (BI, dataviz)
Explorer et mettre en œuvre des cas d'usage en IA générative (automatisation, détection d'anomalies, assistants internes...)
Améliorer la qualité et la fiabilité des données exploitées
Contribuer à l'industrialisation des solutions (bonnes pratiques, documentation, monitoring)

Ce que vous allez apprendre :

Mener un projet data de bout en bout, de l'expression de besoin à la mise en production
Travailler dans un environnement agile (Kanban, collaboration multi-sites)
Manipuler des données réelles à fort enjeu métier
Découvrir des cas concrets d'usage de l'IA en entreprise
Interagir avec des profils variés (PO, architectes, développeurs, métiers)

Votre profil

Formation en informatique / data / ingénierie vous recherchez une alternance pour une durée de 3 ans ?

Compétences / Connaissances à maitriser

Bases en programmation (Python apprécié)
Notions en SQL et manipulation de données
Intérêt marqué pour la data et/ou l'IA
Capacité d'analyse et logique

Compétences / Connaissances souhaitées

Bonnes bases en programmation (idéalement Python)
Connaissances en SQL et manipulation de données
Appétence pour la data analyse et la visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent)
Notions de base en data engineering (ETL, pipelines, qualité des données)
Intérêt pour les technologies d'Intelligence Artificielle, notamment :
IA générative (LLM, prompt engineering, cas d'usage concrets)

Soft Skills