L'entreprise
Edvance, filiale d'EDF et Framatome, réalise les projets d'un nouveau nucléaire sûr et performant à travers le monde pour construire un avenir neutre en CO2.
Son rôle : être l'architecte de l'îlot nucléaire des réacteurs de technologie EPR.
Rejoindre le collectif Edvance c'est être acteur de projets nucléaires passionnants et contribuer à l'énergie de demain.
Le poste
Rejoignant l'équipe Études Probabilistes de Sûreté, ce stage vise à faire l'interface entre sûreté nucléaire, informatique, algorithmique, modélisation des données et nouvelles technologies. Une des questions phares sera de voir comment exploiter pleinement la puissance des EPS lorsque les modèles deviennent toujours plus
Le stage s'articulera autour de ces axes complémentaires, avec une large place laissée à l'initiative et à l'innovation.
1. Faire parler les EPS : automatiser et multiplier les études de sensibilité
Les EPS contiennent une quantité considérable d'informations sur le comportement d'une installation face aux différentes situations accidentelles. Mais comment exploiter efficacement ces informations lorsqu'on souhaite tester de multiples variations de ces informations ?
Pour avoir la capacité de réaliser de multiples études de sensibilité, vous devrez notamment :
- Mission 1 : Concevoir et développer des méthodes algorithmiques pour automatiser les calculs avec et sans le logiciel de référence utilisé pour la démonstration de sûreté probabiliste ;
- Mission 2 : Explorer différentes stratégies de variation des paramètres et présenter les résultats obtenus ;
- Mission 3 : Rechercher des tendances, corrélations ou comportements inattendus dans le but d'identifier les paramètres, équipements ou hypothèses qui influencent réellement les résultats.
2. Construire un modèle numérique représentatif de l'installation
Les EPS sont une façon d'évaluer le risque d'une installation nucléaire. Pourquoi ne pas dépasser cette technique et comment passer de P&ID (Piping and Instrumentation Diagram,) numériques, conçu pour représenter les différents systèmes d'une installation, à un modèle informatique capable de raisonner sur son comportement et sa sûreté ? C'est le second défi proposé dans ce stage.
- Mission 4 : L'étape suivante consistera à enrichir ce graphe avec des métadonnées de sûreté, telle :
- Indisponibilité ou défaillance d'un matériel ;
- Exigences portant sur un nombre minimal d'équipements disponibles ;
- Propagation d'une exigence ou d'une contrainte dans le graphe ;
- Dépendances entre équipements ou systèmes ;
- Propriétés fonctionnelles ou de sûreté associées aux objets.
Le profil
?Si l'on parlait de vous :
Actuellement en Bac +5, vous êtes étudiant?e en cycle ingénieur ou Master universitaire Généraliste avec une spécialisation en Data Science / Développement Informatique / Intelligence Artificielle.
Vous présentez une appétence prononcée pour l'algorithmique et la programmation.
Vous avez des compétences en programmation avec Python.
Vous avez a minima un niveau d'anglais courant (B2-C1).
Vous êtes reconnu?e pour votre capacité rédactionnelle, votre rigueur et votre appétence pour la technique.
Vous êtes autonome, doté?e d'un bon relationnel, d'un esprit d'analyse et de synthèse.
Une grande curiosité couplée au goût de l'expérimentation seront vos principaux atouts pour la réussite de ces missions.
NOTA : Aucune connaissance préalable du domaine nucléaire ou des Études Probabilistes de Sûreté n'est nécessaire.
Edvance, filiale d'EDF et Framatome, réalise les projets d'un nouveau nucléaire sûr et performant à travers le monde pour construire un avenir neutre en CO2.
Son rôle : être l'architecte de l'îlot nucléaire des réacteurs de technologie EPR.
Rejoindre le collectif Edvance c'est être acteur de projets nucléaires passionnants et contribuer à l'énergie de demain.
Le poste
Rejoignant l'équipe Études Probabilistes de Sûreté, ce stage vise à faire l'interface entre sûreté nucléaire, informatique, algorithmique, modélisation des données et nouvelles technologies. Une des questions phares sera de voir comment exploiter pleinement la puissance des EPS lorsque les modèles deviennent toujours plus
Le stage s'articulera autour de ces axes complémentaires, avec une large place laissée à l'initiative et à l'innovation.
1. Faire parler les EPS : automatiser et multiplier les études de sensibilité
Les EPS contiennent une quantité considérable d'informations sur le comportement d'une installation face aux différentes situations accidentelles. Mais comment exploiter efficacement ces informations lorsqu'on souhaite tester de multiples variations de ces informations ?
Pour avoir la capacité de réaliser de multiples études de sensibilité, vous devrez notamment :
- Mission 1 : Concevoir et développer des méthodes algorithmiques pour automatiser les calculs avec et sans le logiciel de référence utilisé pour la démonstration de sûreté probabiliste ;
- Mission 2 : Explorer différentes stratégies de variation des paramètres et présenter les résultats obtenus ;
- Mission 3 : Rechercher des tendances, corrélations ou comportements inattendus dans le but d'identifier les paramètres, équipements ou hypothèses qui influencent réellement les résultats.
2. Construire un modèle numérique représentatif de l'installation
Les EPS sont une façon d'évaluer le risque d'une installation nucléaire. Pourquoi ne pas dépasser cette technique et comment passer de P&ID (Piping and Instrumentation Diagram,) numériques, conçu pour représenter les différents systèmes d'une installation, à un modèle informatique capable de raisonner sur son comportement et sa sûreté ? C'est le second défi proposé dans ce stage.
- Mission 4 : L'étape suivante consistera à enrichir ce graphe avec des métadonnées de sûreté, telle :
- Indisponibilité ou défaillance d'un matériel ;
- Exigences portant sur un nombre minimal d'équipements disponibles ;
- Propagation d'une exigence ou d'une contrainte dans le graphe ;
- Dépendances entre équipements ou systèmes ;
- Propriétés fonctionnelles ou de sûreté associées aux objets.
Le profil
?Si l'on parlait de vous :
Actuellement en Bac +5, vous êtes étudiant?e en cycle ingénieur ou Master universitaire Généraliste avec une spécialisation en Data Science / Développement Informatique / Intelligence Artificielle.
Vous présentez une appétence prononcée pour l'algorithmique et la programmation.
Vous avez des compétences en programmation avec Python.
Vous avez a minima un niveau d'anglais courant (B2-C1).
Vous êtes reconnu?e pour votre capacité rédactionnelle, votre rigueur et votre appétence pour la technique.
Vous êtes autonome, doté?e d'un bon relationnel, d'un esprit d'analyse et de synthèse.
Une grande curiosité couplée au goût de l'expérimentation seront vos principaux atouts pour la réussite de ces missions.
NOTA : Aucune connaissance préalable du domaine nucléaire ou des Études Probabilistes de Sûreté n'est nécessaire.
