Datenbankadministrator:in
Als Data Engineer bist du im Unternehmen schwerpunktmäßig damit beschäftigt, Datenbanken aufzubauen sowie Daten zusammenzutragen, auszuwerten und zu prüfen. Deine Arbeit als Data Engineer bildet die Grundlage für die Erarbeitung von datengestützten Handlungsempfehlungen und strategischen Entscheidungen.
- Anfangsgehalt (Monat)3803 €
Als Data Engineer bist du im Unternehmen schwerpunktmäßig damit beschäftigt, Datenbanken aufzubauen sowie Daten zusammenzutragen, auszuwerten und zu prüfen. Deine Arbeit als Data Engineer bildet die Grundlage für die Erarbeitung von datengestützten Handlungsempfehlungen und strategischen Entscheidungen.
Was sind die Aufgaben eines Data Engineers?
Als Data Engineer bist du der Spezialist für alle datenbezogenen Operationen im Unternehmen. In Zeiten von Big Data, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz ist deine Arbeit als Experte für Datenbanken, Datenaufbereitung und Datenanalyse von unschätzbarem Wert.
Häufig sitzt du als Data Engineer direkt an der Schnittstelle zwischen den operativen Einheiten und dem Management. Mit deiner Arbeit als Data Engineer stellst du den Entscheidungsträgern im Unternehmen ein wirkungsvolles Instrument zur fundierten, datengestützten Entscheidungsfindung zur Verfügung.
Deine Aufgaben als Data Engineer im Überblick:
- Datenbanken modellieren und skalieren
- ETL-Tools zur Datenextraktion verwenden
- Big-Data- und Cloud-Technologien einsetzen
- Datensätze formatieren, speichern und pflegen
- Daten aufbereiten und in strukturierter Form weitergeben
- Datenprozesse programmieren
Data Engineer vs Data Scientist
Die Rollenbilder Data Engineer und Data Scientist überschneiden sich zu einem gewissen Teil, es gibt aber auch klare Unterscheidungsmerkmale:
- Data Scientist: Der Data Scientist verbindet Fachkenntnisse aus den Bereichen Mathematik, Informatik und Statistik. Er arbeitet häufig entwicklungs- und forschungsorientiert.
- Data Engineer: Der Data Engineer arbeitet praxisnäher und anwendungsbezogener, er setzt ETL-Tools ein, setzt Datenbanken auf und wertet Daten aus.
Fun fact
2016 kam der Skandal um die Panama Papers ans Licht: Dutzenden von Ländern entgingen Milliarden von Euro aufgrund von Steuerhinterziehung. Aufgedeckt wurde der Skandal durch die Veröffentlichung von Millionen von vertraulichen Dokumenten aus den Akten der panamaischen Kanzlei Mossack Fonseca. Die von einer anonymen Quelle an eine deutsche Tageszeitung gesendeten Dokumente stellten den bis dato größten Leak in der Geschichte des Journalismus dar. Redaktionen und Journalisten aus aller Welt schlossen sich zusammen, denn die Herausforderung war groß. Es ging darum, eine Datenbank mit 10,5 Millionen Dokumenten zu rekonstruieren und auszuwerten! Dank dieser Mammutarbeit konnten zahlreiche Persönlichkeiten in diesem Finanzskandal belastet werden: Politiker, Adelige, Künstler, Leistungssportler, Banken, Kriminelle usw.
Welche Fähigkeiten braucht ein Data Engineer?
Als Data Engineer benötigst du umfassende Kenntnisse im Bereich der Datenverarbeitung. Datengetriebene Unternehmen setzen für Data Engineer Jobs heute ein tiefgreifendes Verständnis von Datenprozessen, fortgeschrittene Programmier-Kenntnisse und analytische Fähigkeiten voraus. Die Soft Skills und Hard Skills, die du für den Job als Data Engineer brauchst:
- Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
- Sichere Nutzung von ETL-Tools (Extract, Transform, Load)
- Kenntnisse zu Big-Data- und Cloud-Technologien
- Programmier- und Software-Kenntnisse
- Zwischenmenschliche Fähigkeiten, insbesondere bei der Kommunikation mit fachfremden Personen
Data Engineer Ausbildung
Data Engineering ist in Deutschland noch kein eigener Studiengang. Die meisten Fachkräfte, die als Data Engineer arbeiten, sind ausgebildete Informatiker, Wirtschaftsinformatiker oder Computertechniker. Darüber hinaus ist auch der Quereinstieg aus anderen Bereichen wie der Statistik möglich.
Data Engineer Gehalt
Als angehender Data Engineer hast du in Deutschland sehr gute Chancen auf ein attraktives Einstiegsgehalt. Berufseinsteiger im Data Engineering kommen häufig auf ein Brutto-Gehalt zwischen 37.200 € und 53.500 €. Mehr zur Gehaltsstruktur im Data Engineering erfährst du hier.
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