Pellenc ST conçoit et fabrique des machines de tri intelligent, destinées à l'industrie du recyclage. Engagés dans un monde en pleine évolution, nos ambitions se tournent aujourd'hui vers les nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle ou encore l'industrie 4.0 et les machines connectées.
Fort de plus de 2500 machines à travers le monde, nous oeuvrons et contribuons chaque jour, à la valorisation de nos déchets ainsi qu'à un environnement plus sain et durable pour demain. C'est dans ce contexte d'évolution et de passion que nous recherchons de nouveaux talents qui partagent nos ambitions, et qui souhaitent soutenir avec nous l'économie circulaire.
Dans le cadre de l'amélioration continue de nos systèmes d'intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Stagiaire Data Scientist pour travailler sur la détection, l'analyse et l'alerting des dérives des données et des prédictions d'un modèle d'IA.
Vous serez intégré(e) à la Direction Technique et Innovation et en lien avec le Responsable Développement et Industrialisation IA.
Missions :
- Recueillir les besoins auprès des parties prenantes (experts applicatifs, responsables projets, ingénieurs IA) afin de comprendre les problématiques de tri et les attentes liées aux modèles de prédiction.
- Construire les plans d'expérience adaptés à ces besoins (définition des variables, métriques et protocoles de test).
- Exécuter les plans d'expérience sur notre infrastructure de calcul et notre plateforme MLOps.
- Analyser et évaluer les résultats de manière critique, en identifiant les leviers d'amélioration et en synthétisant les conclusions pour les présenter aux équipes concernées.
- Etablir un rapport d'étude et d'analyse des dérives du modèle / données
- Vous êtes en école d'ingénieur / master spécialisé en intelligence artificielle (machine Learning, deep learning, data sciences) ;
- Vous avez des connaissances spécifiques dans le domaine de l'analyse de données et de la vision industrielle ;
- Vous êtes à l'aise avec les outils standards de traitement de données (Pytorch, Tensorflow, opencv, numpy, etc). Une expérience passée sur des problématiques deep learning sur de l'image / vidéo serait un plus ;
- Vous connaissez le principe des plans d'expériences et êtes en mesure d'analyser les résultats de ces plans ;
- Vous êtes dynamique, autonome et disposez d'un sens critique développé ainsi qu'un fort esprit d'initiative et d'équipe.
- Livrables : rapport d'étude, outils d'analyse et d'alerting, documentation et présentation des travaux.
Informations pratiques :
* Durée : 6 mois
* Lieu : Pertuis (84), siège de PELLENC ST
* Encadrement : Responsable Développement et Industrialisation IA.
* Gratification : selon profil et conventions en vigueur
