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Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Engineering und Data Science (SS27)

Werkstudierende

Ditzingen (Germany)

Veröffentlicht am 2. November 2026

  • Vertragsart

    Werkstudierende

  • Ort

    Ditzingen (Germany)

  • Startdatum

    September 2026

  • Gehalt

    Keine Informationen angegeben

  • Homeoffice/Telearbeit

    Teilweise möglich

TRUMPF SE + Co. KG illustration
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Als familiengeführtes Hochtechnologieunternehmen mit rund 19.000 Mitarbeitenden an 71 Standorten weltweit suchen wir Vorausdenker mit unkonventionellen Ideen und Tatkraft. Wir leben eine Kultur des Teamgeists und gegenseitigen Vertrauens – der ideale Rahmen, um mutig Neues zu wagen und Bestehendes zu hinterfragen. Unsere Technologien inspirieren Menschen, Unvorstellbares zu entwickeln und zu bauen. Ob Laser, Werkzeugmaschinen, EUV oder Elektronik – TRUMPF erschafft technologische Welten für künftige Generationen. Sind Sie bereit für neue Herausforderungen?

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Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!


Das erwartet Sie bei uns

  • In der Azure Cloud unterstützen Sie die Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen für datenbasierte Lösungen
  • Bei der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen bringen Sie sich aktiv ein und wenden dabei statistische Analysen sowie Data-Mining-Techniken an
  • Mit Ihrer Unterstützung entwickeln und implementieren Sie Machine-Learning- und KI-Modelle zur Lösung komplexer Problemstellungen
  • Durch die Erstellung von Dashboards visualisieren Sie Analyseergebnisse und machen diese für unterschiedliche Zielgruppen greifbar
  • Als Teil des Teams übernehmen Sie angewandtes Data-Lifecycle-Management und arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datengetriebene Lösungen zu identifizieren und umzusetzen

Das bringen Sie mit

  • In Ihrem Studium der Informatik, Physik, Mathematik, des Maschinenbaus oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder vergleichbaren Qualifikation setzen Sie idealerweise einen Schwerpunkt auf Data Engineering oder Data Science / Analytics
  • Mit guten bis sehr guten Kenntnissen in Programmiersprachen wie Python, SQL oder MATLAB bringen Sie eine solide technische Basis mit
  • Erste Erfahrungen mit Datenbanken sowie Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools wie PySpark, pandas, Databricks oder Power BI runden Ihr Profil ebenso ab wie Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen und -Tools wie scikit-learn oder TensorFlow
  • Eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie analytisches und konzeptionelles Denken helfen Ihnen, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten, während gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit den Dialog mit Kolleginnen und Kollegen bereichern
  • Mit hoher Motivation und Lernbereitschaft sowie sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnissen in Wort und Schrift runden Sie Ihr Profil ab

Das bieten wir Ihnen

  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen

Beginn: Sommersemester 2027

Dauer: 6 Monate


Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter < E-Mail aus Sicherheitsgründen gelöscht > zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Bewerbungsfrist

Solange das Stellenangebot online ist

Studienniveau

Berufliche Hochschulausbildung, Allgemeine Hochschulreife

Funktion

Forschung & Entwicklung

Weitere Informationen über das Unternehmen

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