Acteur mondial dans le domaine du diagnostic in vitro depuis plus de 60 ans, bioMérieux offre des solutions de diagnostic qui déterminent l’origine d’une maladie ou d’une contamination pour améliorer la santé des patients et assurer la sécurité des consommateurs.
Rejoindre bioMérieux, c’est choisir une société familiale et humaniste, portée par une vision long terme, au service de la santé publique dans le monde.
Chaque stagiaire ou alternant est accompagné par un tuteur expérimenté et formé. Il ou elle bénéficie d’un suivi et d’une évaluation l’aidant à progresser et à se préparer à la vie professionnelle.
Description du poste :
Acteur mondial dans le domaine du diagnostic in vitro depuis plus de 60 ans, bioMérieux offre des solutions de diagnostic qui déterminent l’origine d’une maladie ou d’une contamination pour améliorer la santé des patients et assurer la sécurité des consommateurs.
Rejoindre bioMérieux, c’est choisir une société familiale et humaniste, portée par une vision long terme, au service de la santé publique dans le monde.
Chaque stagiaire ou alternant est accompagné par un tuteur expérimenté et formé. Il ou elle bénéficie d’un suivi et d’une évaluation l’aidant à progresser et à se préparer à la vie professionnelle.
Quelle est votre mission chez bioMérieux ?
Au sein du département Data Science, dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (AI) appliquée à la maintenance préventive du système, vous contribuerez au développement d’une solution innovante de surveillance en temps réelle de la fonction des systèmes VIDAS. L’objectif sera de détecter automatiquement les comportements anormaux et de reconnaître les patterns récurrents dans les signaux afin de mieux caractériser le fonctionnement des équipements.
Plus précisément, vos missions seront de :
- Analyser et prétraiter les données temporelles issues des pompes VIDAS®, puis identifier les signaux, événements et patterns pertinents pour la surveillance de leur fonctionnement.
- Configurer et développer des approches de détection d’anomalies et de reconnaissance de patterns adaptées aux séries temporelles, en s’appuyant sur des méthodes de machine learning/deep learning dans des contextes d’apprentissage supervisé ou non supervisé.
- Mettre en place un pipeline d’analyse en temps réel sur Databricks, évaluer sa robustesse sur différents scénarios de fonctionnement et proposer des outils de visualisation des résultats.
Vous évoluerez au sein d’une équipe polyvalente et pluridisciplinaire composée de data scientistes et d’ingénieurs.
Mots-clés : Time series, Machine Learning, Anomaly Detection, Pattern Recognition
Description du profil :
Qui êtes-vous ?
- Vous suivez une formation de niveau BAC+5 avec une spécialisation en mathématiques appliquées ou en informatique.
- Vous avez des connaissances solides en machine learning, deep learning, et traitement du signal.
- Vous avez une bonne maîtrise de la programmation en Python, ainsi que des outils de développement tels que VS Code, Git.
- Vous faites preuve d'autonomie, êtes force de proposition et avez un sens de la communication.
- Votre niveau d'anglais vous permet de communiquer à l'écrit et à l'oral, au quotidien.
- Une expérience en détection d’anomalies, en analyse de séries temporelles et en utilisation de Databricks serait appréciée.
