Description de l'entreprise :
Keolis, leader mondial de la mobilité partagée, facilite le quotidien de millions de voyageurs avec des réseaux de transport sûrs et accessibles. Conscients des enjeux climatiques, nous déployons des solutions de mobilité durables pour réduire notre empreinte carbone. Nous offrons également un environnement de travail où chacun peut s'épanouir, contribuer à la transformation du secteur des transports et faire la différence chaque jour. #C'est notre façon d'avancer
Description du poste :
Vos missions : Intégré(e) à l'équipe Technique et rattaché(e) aux équipes Cloud & IA, tu accompagneras l'Architecte Data Science sur l'ensemble de ses missions : de la préparation des données à la construction de modèles, jusqu'à leur mise en production. Le périmètre précis de tes missions se construira progressivement avec toi, au gré des projets et des priorités de l'équipe — c'est aussi ce qui fait la richesse de cette alternance : découvrir et contribuer à des sujets IA concrets et variés, sans être figé(e) sur un seul type de tâche. Concrètement, tu seras amené(e) à : * Préparer et analyser des données : nettoyer, structurer, explorer et visualiser les jeux de données qui alimentent les projets IA de l'équipe. * Contribuer à la modélisation : participer à la conception, à l'entraînement et à l'évaluation de modèles de Machine Learning, selon les projets en cours. * Découvrir la mise en production : monter progressivement en compétence sur les outils MLOps (Azure ML, MLflow, pipelines CI/CD). * Explorer de nouveaux sujets avec l'équipe : selon les opportunités, contribuer à des projets variés portés par l'équipe (prévision, optimisation, solutions basées sur l'IA générative, et d'autres à venir). * Documenter et structurer : formaliser tes travaux pour qu'ils soient compréhensibles et réutilisables par l'équipe. Notre Environnement Technique : Tu évolueras au sein d'une stack technologique moderne basée sur le cloud Microsoft Azure : * Data & AI : Solver & ML, Databricks * Langages & Libs : Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), SQL * DevOps & MLOps : Azure DevOps (Repos, Pipelines), MLflow, Git * Infrastructure (notions) : environnement Azure et GCP
Description du profil :
Profil : Nous ne recherchons pas un profil déjà expert sur tous ces sujets : nous cherchons une base solide et cohérente, sur laquelle nous pourrons construire ensemble pendant ces deux ans. Compétences indispensables : * Bac+3 validé (Licence, BUT ou équivalent), en poursuite d'études en alternance (cycle ingénieur ou Master) en Data Science, Statistiques, Informatique ou Mathématiques Appliquées. * Bases opérationnelles en Python et manipulation de données (pandas, SQL) — c'est le socle sur lequel repose l'essentiel de la mission. * Notions de Machine Learning et de statistiques descriptives/inférentielles. * Curiosité, autonomie et à l'aise avec l'ambiguïté : nos projets évoluent vite, il faudra savoir s'adapter et avancer même quand tout n'est pas encore totalement cadré. * Anglais niveau lecture de documentation technique ; le français reste la langue de travail principale. Les "Plus" appréciés (non bloquants) : * Une première exposition aux séries temporelles, à la détection d'anomalies ou au Deep Learning (projet académique, stage). * Notions d'optimisation / recherche opérationnelle, ou premiers pas avec les modèles de langage (LLM). * Découverte d'un environnement cloud (Azure, GCP, AWS) ou de Databricks. * Intérêt pour le secteur des transports publics et la mobilité. Ce que nous offrons : * Un vrai tutorat : un accompagnement rapproché avec l'Architecte Data Science, pour construire progressivement ton expertise sur des sujets IA variés et concrets. * Impact : ton travail contribue à faire fonctionner tramways, bus et métros pour plus d'un million de citoyens. * Flexibilité : modèle de travail hybride avec horaires flexibles (2 jours de télétravail). * Développement : budget de formation individuel. * Culture : une culture diverse et inclusive. Information complémentaire : Si votre poste est en lien direct avec la sécurité des personnes et des biens vous serez susceptible de faire l'objet d'une enquête administrative. Décret n°2017-757 du 3 mai 2017 et n°2022-770 du 2 mai 2022. Chez Keolis, nous avançons ensemble pour faire avancer le monde. Rejoignez Keolis! #C'estNotreFaçondAvancer
Keolis, leader mondial de la mobilité partagée, facilite le quotidien de millions de voyageurs avec des réseaux de transport sûrs et accessibles. Conscients des enjeux climatiques, nous déployons des solutions de mobilité durables pour réduire notre empreinte carbone. Nous offrons également un environnement de travail où chacun peut s'épanouir, contribuer à la transformation du secteur des transports et faire la différence chaque jour. #C'est notre façon d'avancer
Description du poste :
Vos missions : Intégré(e) à l'équipe Technique et rattaché(e) aux équipes Cloud & IA, tu accompagneras l'Architecte Data Science sur l'ensemble de ses missions : de la préparation des données à la construction de modèles, jusqu'à leur mise en production. Le périmètre précis de tes missions se construira progressivement avec toi, au gré des projets et des priorités de l'équipe — c'est aussi ce qui fait la richesse de cette alternance : découvrir et contribuer à des sujets IA concrets et variés, sans être figé(e) sur un seul type de tâche. Concrètement, tu seras amené(e) à : * Préparer et analyser des données : nettoyer, structurer, explorer et visualiser les jeux de données qui alimentent les projets IA de l'équipe. * Contribuer à la modélisation : participer à la conception, à l'entraînement et à l'évaluation de modèles de Machine Learning, selon les projets en cours. * Découvrir la mise en production : monter progressivement en compétence sur les outils MLOps (Azure ML, MLflow, pipelines CI/CD). * Explorer de nouveaux sujets avec l'équipe : selon les opportunités, contribuer à des projets variés portés par l'équipe (prévision, optimisation, solutions basées sur l'IA générative, et d'autres à venir). * Documenter et structurer : formaliser tes travaux pour qu'ils soient compréhensibles et réutilisables par l'équipe. Notre Environnement Technique : Tu évolueras au sein d'une stack technologique moderne basée sur le cloud Microsoft Azure : * Data & AI : Solver & ML, Databricks * Langages & Libs : Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), SQL * DevOps & MLOps : Azure DevOps (Repos, Pipelines), MLflow, Git * Infrastructure (notions) : environnement Azure et GCP
Description du profil :
Profil : Nous ne recherchons pas un profil déjà expert sur tous ces sujets : nous cherchons une base solide et cohérente, sur laquelle nous pourrons construire ensemble pendant ces deux ans. Compétences indispensables : * Bac+3 validé (Licence, BUT ou équivalent), en poursuite d'études en alternance (cycle ingénieur ou Master) en Data Science, Statistiques, Informatique ou Mathématiques Appliquées. * Bases opérationnelles en Python et manipulation de données (pandas, SQL) — c'est le socle sur lequel repose l'essentiel de la mission. * Notions de Machine Learning et de statistiques descriptives/inférentielles. * Curiosité, autonomie et à l'aise avec l'ambiguïté : nos projets évoluent vite, il faudra savoir s'adapter et avancer même quand tout n'est pas encore totalement cadré. * Anglais niveau lecture de documentation technique ; le français reste la langue de travail principale. Les "Plus" appréciés (non bloquants) : * Une première exposition aux séries temporelles, à la détection d'anomalies ou au Deep Learning (projet académique, stage). * Notions d'optimisation / recherche opérationnelle, ou premiers pas avec les modèles de langage (LLM). * Découverte d'un environnement cloud (Azure, GCP, AWS) ou de Databricks. * Intérêt pour le secteur des transports publics et la mobilité. Ce que nous offrons : * Un vrai tutorat : un accompagnement rapproché avec l'Architecte Data Science, pour construire progressivement ton expertise sur des sujets IA variés et concrets. * Impact : ton travail contribue à faire fonctionner tramways, bus et métros pour plus d'un million de citoyens. * Flexibilité : modèle de travail hybride avec horaires flexibles (2 jours de télétravail). * Développement : budget de formation individuel. * Culture : une culture diverse et inclusive. Information complémentaire : Si votre poste est en lien direct avec la sécurité des personnes et des biens vous serez susceptible de faire l'objet d'une enquête administrative. Décret n°2017-757 du 3 mai 2017 et n°2022-770 du 2 mai 2022. Chez Keolis, nous avançons ensemble pour faire avancer le monde. Rejoignez Keolis! #C'estNotreFaçondAvancer
