Partout dans le monde, grâce aux solutions innovantes conçues et fabriquées par ses équipes, Sagemcom permet au plus grand nombre d'accéder au haut débit Internet, aux divertissements, et à une énergie maîtrisée. Entreprise à mission depuis 2022, Sagemcom est leader technologique dans le monde des télécoms et de l'énergie, et ses équipes s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.
Aujourd'hui, notre Groupe est :
* Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
* Leader technologique des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Video SoundBox™ )
* Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)
En 2024, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 2.3 milliards d'euros, et s'appuie sur 6 500 collaborateurs répartis dans plus de 50 pays.
Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où vous pourrez chaque jour relever de nouveaux défis. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure ! »
VOTRE FEUILLE DE ROUTE :
L'objectif de ce stage est d'explorer et de développer de nouvelles approches d'intelligence distribuée combinant les capacités de calcul des plateformes embarquées et du Cloud.
Intégré à une équipe R&D travaillant sur des sujets Intelligence Artificielle et systèmes embarqués, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'intégration de solutions innovantes à la croisée du Machine Learning, de l'Edge Computing et du Cloud.
Les systèmes IA distribuées, que vous concevrez, permettront d'optimiser le fonctionnement d'un parc de décodeurs TV (exp : 1M d'équipements).
Dans le cadre de ce stage, vous serez notamment en charge de :
· Étudier et proposer des approches d'intelligence distribuée entre les équipements et le Cloud.
· Concevoir et développer des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning.
· Intégrer ces algorithmes dans un environnement logiciel existant.
· Optimiser les traitements et les échanges en tenant compte des contraintes du système.
· Réaliser un démonstrateur et évaluer les performances de la solution.
QUI ETES VOUS ?
Compétences techniques requises :
· Connaissance des bases du Machine Learning et du Deep Learning.
· Maîtrise de Python et connaissances en C/C++, Java ou Kotlin.
· Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.
· Notions en systèmes embarqués, Cloud et architectures distribuées.
· Curiosité technique, autonomie et intérêt pour l'expérimentation.
· Cycle ingénieur dernière année.
· Anglais technique
· Langage et Environnements : Android, Linux embarqué, C/C++, Java, Kotlin, Python, cross compilation, Machine learning, Deep learning, Tensorflow, Keras, Tensorflow Lite, LiteRT Traitement de signal.
Le stage étant un stage de recherche, une forte curiosité intellectuelle, un goût pour l'expérimentation et une capacité à explorer de nouvelles approches seront particulièrement appréciés.
Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.
