Starke Aufgaben

Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Qualitäts-, Prozess- und Performance-Daten
Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und KPIs zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
Identifikation von Trends, Auffälligkeiten und Verbesserungspotenzialen in Qualitätsdaten
Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung bestehender Quality-Prozesse und Workflows
Entwicklung kleiner Automatisierungs- und Analytics-Lösungen, z. B. mit Power BI, Power Automate, Python oder vergleichbaren Technologien
Unterstützung bei der Strukturierung, Bereinigung und Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen
Mitarbeit an Use Cases im Bereich Data Analytics, Data Science und AI innerhalb des Quality Managements
Unterstützung bei der Entwicklung digitaler Lösungen für Quality Monitoring, Root Cause Analysis und Continuous Improvement
Dokumentation entwickelter Lösungen sowie Unterstützung beim Wissenstransfer innerhalb des Teams

Beste Voraussetzungen

Laufendes Studium, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Studienrichtung
Interesse an Data Analytics, Digitalisierung und Prozessautomatisierung
Erste Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Power BI, Python, SQL, Power Query oder Power Automate
Sicherer Umgang mit Excel und Interesse daran, manuelle Auswertungen durch intelligentere Lösungen zu ersetzen
Analytisches Denkvermögen und Freude daran, aus Daten Zusammenhänge und Handlungsempfehlungen abzuleiten
Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Interesse an technischen Prozessen sowie Qualitätsmanagement
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Kenntnisse im Bereich Machine Learning, AI, Microsoft Power Platform oder Databricks sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung

Ausgezeichnetes Umfeld

Praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit Verantwortung
Starker Teamzusammenhalt u. a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Events
Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen
Umfangreiches Onboarding sowie Schulungsangebote zu vielfältigen Themen
Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)
Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie
Vielfältige Betriebssportangebote für aktive Auszeiten neben dem Studium
Sehr gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln

Startklar?

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