Description du sujet de thèse
Domaine
Sciences pour l'ingénieur
Sujets de thèse
Méthode primale-duale proximale pour l'estimation conjointe de l'objet et des paramètres d'acquisition inconnus en tomographie.
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Dans le cadre de l'utilisation durable et sûre de l'énergie nucléaire au service de la transition énergétique décarbonée, le réacteur de recherche Jules Horowitz, en cours de construction sur le site du CEA Cadarache, est un outil-clé pour l'étude du comportement des matériaux sous irradiation. Une ligne d'imagerie tomographique est prévue en accompagnement des dispositifs expérimentaux afin d'obtenir l'image de la dégradation des échantillons en temps réel. Cette ligne présente des caractéristiques extraordinaires de par sa géométrie et la dimension des objets à caractériser. En conséquence, certains paramètres d'acquisition, indispensables pour la bonne reconstruction de l'image, ne sont pas connus avec précision. Ainsi, l'image finale peut se retrouver fortement dégradée.
L'objectif de cette thèse est de proposer des méthodes permettant l'estimation conjointe de l'objet caractérisé ainsi que des paramètres d'acquisition inconnus. Ces méthodes s'appuieront notamment sur les outils de l'optimisation convexe moderne. Cette thèse explorera également des méthodes de machine learning afin d'automatiser et d'optimiser le choix des hyperparamètres du problème.
La thèse sera réalisée en collaboration entre l'Institut de Mathématiques de Marseille (I2M CNRS UMR 7373, Aix-Marseille Université, site Saint Charles) et le laboratoire de Mesures Nucléaires de l'institut IRESNE du CEA (site de Cadarache, Saint Paul les Durance). Le ou la doctorant(e) évoluera dans un environnement de recherche stimulant en lien avec des problématiques stratégiques liées au contrôle non destructif. Il ou elle pourra également valoriser ses travaux de recherche en France comme à l'étranger.
Université / école doctorale
Mathématiques et Informatique de Marseille (MIM)
Aix-Marseille Université
Localisation du sujet de thèse
Site
Cadarache
Critères candidat
Formation recommandée
Master 2 ou Ecole d'Ingénieurs spécialisé en mathématiques appliquées / traitement du signal / data sciences
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
TARPAU Cécilia < correo electrónico eliminado por razones de seguridad >
CEA
DES/DTN//LMN
Tuteur / Responsable de thèse
Richard Frédéric < correo electrónico eliminado por razones de seguridad >
Aix Marseille Université
Institut de Mathématiques de Marseille
Institut de Mathématiques de Marseille
Campus Saint-Charles
3 Place Victor Hugo
13003 Marseille
En savoir plus
Domaine
Sciences pour l'ingénieur
Sujets de thèse
Méthode primale-duale proximale pour l'estimation conjointe de l'objet et des paramètres d'acquisition inconnus en tomographie.
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Dans le cadre de l'utilisation durable et sûre de l'énergie nucléaire au service de la transition énergétique décarbonée, le réacteur de recherche Jules Horowitz, en cours de construction sur le site du CEA Cadarache, est un outil-clé pour l'étude du comportement des matériaux sous irradiation. Une ligne d'imagerie tomographique est prévue en accompagnement des dispositifs expérimentaux afin d'obtenir l'image de la dégradation des échantillons en temps réel. Cette ligne présente des caractéristiques extraordinaires de par sa géométrie et la dimension des objets à caractériser. En conséquence, certains paramètres d'acquisition, indispensables pour la bonne reconstruction de l'image, ne sont pas connus avec précision. Ainsi, l'image finale peut se retrouver fortement dégradée.
L'objectif de cette thèse est de proposer des méthodes permettant l'estimation conjointe de l'objet caractérisé ainsi que des paramètres d'acquisition inconnus. Ces méthodes s'appuieront notamment sur les outils de l'optimisation convexe moderne. Cette thèse explorera également des méthodes de machine learning afin d'automatiser et d'optimiser le choix des hyperparamètres du problème.
La thèse sera réalisée en collaboration entre l'Institut de Mathématiques de Marseille (I2M CNRS UMR 7373, Aix-Marseille Université, site Saint Charles) et le laboratoire de Mesures Nucléaires de l'institut IRESNE du CEA (site de Cadarache, Saint Paul les Durance). Le ou la doctorant(e) évoluera dans un environnement de recherche stimulant en lien avec des problématiques stratégiques liées au contrôle non destructif. Il ou elle pourra également valoriser ses travaux de recherche en France comme à l'étranger.
Université / école doctorale
Mathématiques et Informatique de Marseille (MIM)
Aix-Marseille Université
Localisation du sujet de thèse
Site
Cadarache
Critères candidat
Formation recommandée
Master 2 ou Ecole d'Ingénieurs spécialisé en mathématiques appliquées / traitement du signal / data sciences
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
TARPAU Cécilia < correo electrónico eliminado por razones de seguridad >
CEA
DES/DTN//LMN
Tuteur / Responsable de thèse
Richard Frédéric < correo electrónico eliminado por razones de seguridad >
Aix Marseille Université
Institut de Mathématiques de Marseille
Institut de Mathématiques de Marseille
Campus Saint-Charles
3 Place Victor Hugo
13003 Marseille
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