Mission
RAGT Semences, leader en production et commercialisation de semences de grandes cultures et d'élevage, recrute un Stagiaire R&D en Machine Learning et Analyse d'Images f/h basé à son site des Molinières à proximité de Rodez.
Contexte :
La caractérisation de la qualité des semences et l'évaluation des traitements appliqués reposent sur des analyses et des essais spécifiques visant à mesurer leurs effets sur la germination et la vigueur. Ces étapes de qualification sont chronophages et nécessitent un investissement important en temps. Afin de limiter la charge d'analyse tout en améliorant la précision des résultats, nous souhaitons
automatiser le suivi de la croissance de nos semences en laboratoire dans un premier temps sur les semences de maïs.
L'objectif de ce stage est de contribuer à la conception d'un outil de phénotypage de la germination des semences. Ce projet s'articulera autour de plusieurs étapes : la qualification de l'équipement, la validation du protocole expérimental, ainsi que le développement et l'entraînement d'un algorithme de traitement d'images. L'outil devra permettre l'acquisition automatisée d'images sur une période définie, ainsi que la détection et le suivi individuel de chaque semence au cours de la germination. Enfin, l'ensemble du dispositif devra être contrôlable via une interface utilisateur simple et intuitive.
Objectifs du stage :
Profil
Vos conditions de stages :
Lieu : Rodez, Aveyron, Occitanie
Type de contrat : stage conventionné (6 mois)
Période de stage : à partir du 1er trimestre 2027
RAGT s'engage pour la diversité par la mise en œuvre d'une politique de recrutement inclusive, notamment en faveur de personnes en situation de handicap
RAGT Semences, leader en production et commercialisation de semences de grandes cultures et d'élevage, recrute un Stagiaire R&D en Machine Learning et Analyse d'Images f/h basé à son site des Molinières à proximité de Rodez.
Contexte :
La caractérisation de la qualité des semences et l'évaluation des traitements appliqués reposent sur des analyses et des essais spécifiques visant à mesurer leurs effets sur la germination et la vigueur. Ces étapes de qualification sont chronophages et nécessitent un investissement important en temps. Afin de limiter la charge d'analyse tout en améliorant la précision des résultats, nous souhaitons
automatiser le suivi de la croissance de nos semences en laboratoire dans un premier temps sur les semences de maïs.
L'objectif de ce stage est de contribuer à la conception d'un outil de phénotypage de la germination des semences. Ce projet s'articulera autour de plusieurs étapes : la qualification de l'équipement, la validation du protocole expérimental, ainsi que le développement et l'entraînement d'un algorithme de traitement d'images. L'outil devra permettre l'acquisition automatisée d'images sur une période définie, ainsi que la détection et le suivi individuel de chaque semence au cours de la germination. Enfin, l'ensemble du dispositif devra être contrôlable via une interface utilisateur simple et intuitive.
Objectifs du stage :
- Étudier les méthodes de traitement d'images et de vision par ordinateur adaptées à l'analyse de semences
- Définir le cahier des charges en identifiant les besoins, les fonctionnalités attendues et les contraintes techniques
- Qualification et validation de l'équipement de phénotypage
- Développer et entrainer un algorithme permettant de détecter des objets et les suivre dans le temps
- Créer une interface intégrant l'algorithme fonctionnel, documenter les méthodes, le code et les résultats
Profil
- Dernière année d'école d'ingénieurs, master informatique ou ingénieur agronome avec une spécialisation en informatique, intelligence artificielle, traitement d'images et/ou vision par ordinateur
- Compétence en programmation, gestion de données et statistiques
- Connaissance des bibliothèques de machine learning et d'analyse de données
- Expérience pratique en machine learning
- Connaissance de la détection d'objets et des méthodes d'évaluation
- Capacité à développer, tester et documenter une interface utilisateur
Vos conditions de stages :
Lieu : Rodez, Aveyron, Occitanie
Type de contrat : stage conventionné (6 mois)
Période de stage : à partir du 1er trimestre 2027
RAGT s'engage pour la diversité par la mise en œuvre d'une politique de recrutement inclusive, notamment en faveur de personnes en situation de handicap
