Ir al contenido

Studerende HK til Virtual Learning Lab

Tiempo parcial

Copenhagen (Denmark)

KU - SAMF - Psykologi

Publicado el 7 de octubre de 2026

  • Contrato

    Tiempo parcial

  • Localización

    Copenhagen (Denmark)

  • Fecha de inicio

    Noviembre de 2026

  • Salario

    146 DKK / por hora

  • Teletrabajo

    No especificado

Virtual Learning Lab på Institut for Psykologi ved, Københavns Universitet søger én studerende til ansættelse pr. 1. november til hjælp med et igangværende forskningsprojekt om Generativ kunstig intelligens (GenAI), finansieret af Carlsberg fondet.

Det overordnede mål med GenAI projektet er at undersøge de betingelser og mekanismer, hvorigennem GenAI understøtter eller hæmmer læring. Vi undersøger blandt andet hvordan GenAI påvirker kognitive processer såsom informationsbearbejdning, selvregulering samt engagement og antager, at værdien af generativ AI afhænger af, hvor godt teknologien er afstemt med eksisterende evidens omkring menneskelig læring og læreprocesser.

Til hjælp med denne opgave søger vi en effektiv studerende, der kan arbejde i gennemsnit 10 timer om ugen.

Om os
Virtual Learning Lab forsker i læring med immersive teknologier såsom virtuel og augmented reality samt kunstig intelligens. For at opnå en dybere og mere nuanceret forståelse af, hvordan mennesker tilegner sig viden, integrerer vi laboratoriebaseret forskning med eksperimentelle studier i autentiske undervisningsmiljøer. Særligt fokuserer vi på at afdække, hvordan, hvornår, hvorfor og hvilke målgrupper der opnår læringsmæssige fordele gennem undervisning med immersive teknologier samt kunstig intelligens. Forskningsteamet består af studentermedhjælpere, ph.d.-studerende, postdocs og professor Guido Makransky.

Arbejdsopgaver

Du ansættes som studerende HK ved Virtual Learning Lab og forventes at afsætte din arbejdstid hertil. I din rolle vil du blive superviseret af ph.d.-studerende, postdocs og professor Guido Makransky. Dine arbejdsopgaver vil primært omfatte at assistere med:

  • Forberedelse og støtte til gennemførelse af eksperimenter eller undersøgelser
  • Støtte til dataindsamling ved at tage ud på skoler med forskningsteamet og udføre eksperimenter i dagtimerne

Dine kompetencer

  • Interesse for krydsningsfeltet mellem psykologi, teknologi og kognitionsvidenskab
  • Kendskab/interesse for kunstig intelligens teknologier
  • Stærke kompetencer indenfor dataanalyse

Derudover lægger vi vægt på at du:

  • Har mulighed for at arbejde minimum 3 dage om ugen
  • Har god ordenssans og kan holde overblik i krævende situationer
  • Er pligtopfyldende
  • Har gode skriftlige dansk- og engelske kundskaber

Vi tilbyder

En spændende og lærerig arbejdsplads, hvor der er potentiale for at udvikle sin forskningsmæssige færdigheder og profil med mulighed for supervision.

Ansættelsesforhold
Ansættelsen sker efter reglerne i Fællesoverenskomsten mellem Skatteministeriet og Offentlige Ansattes Organisationer - Det Statslige Område (OAO-S-fællesoverenskomsten) og efter Organisationsaftalen for Kontorfunktionærer, laboranter og It-medarbejdere (HK).

Timelønnen udgør minimum 145,73 kr. (1. august 2026-niveau). Du vil blive lønindplaceret på baggrund af tidligere ansættelser.

Det er en forudsætning for ansættelse, at du er indskrevet og aktiv studerende ved en videregående uddannelse.

Ansøgning mv.

Er du interesseret i stillingen, beder vi dig sende din ansøgning, cv, indskrivningsbevis samt karakterudskrift elektronisk nedenfor via www.jobportal.ku.dk så den er universitetet i hænde senest den 21. oktober 2026.

Universitetet ønsker at afspejle det omgivende samfund og opfordrer alle uanset personlig baggrund til at søge stillingen.

Yderligere spørgsmål

Spørgsmål til stillingen kan rettes til Guido Makransky, < correo electrónico eliminado por razones de seguridad >

Du kan læse mere om afdelingen på www.ku.dk

Københavns Universitet har etableret en ny fælles administrativ organisering, som fortsat implementeres. Det indebærer løbende forandringer og udvikling af bl.a. arbejdsgange og samarbejdsflader

Fecha límite de candidatura

Siempre que la oferta esté en línea

Nivel de estudios

Formación Profesional Grado Superior o equivalente; Nivel de grado o equivalente

Función

Administración