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Masterarbeit zum Thema Optimierung der Defect-Klassifikation und -Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI (SS27)

Tesis / Doctorado de 3 a 6 meses

Ditzingen (Germany)

Publicado el 1 de octubre de 2026

  • Contrato

    Tesis / Doctorado de 3 a 6 meses

  • Localización

    Ditzingen (Germany)

  • Fecha de inicio

    Septiembre de 2026

  • Salario

    Información no proporcionada

  • Teletrabajo

    Parcial

TRUMPF SE + Co. KG illustration
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Als familiengeführtes Hochtechnologieunternehmen mit rund 19.000 Mitarbeitenden an 71 Standorten weltweit suchen wir Vorausdenker mit unkonventionellen Ideen und Tatkraft. Wir leben eine Kultur des Teamgeists und gegenseitigen Vertrauens – der ideale Rahmen, um mutig Neues zu wagen und Bestehendes zu hinterfragen. Unsere Technologien inspirieren Menschen, Unvorstellbares zu entwickeln und zu bauen. Ob Laser, Werkzeugmaschinen, EUV oder Elektronik – TRUMPF erschafft technologische Welten für künftige Generationen. Sind Sie bereit für neue Herausforderungen?

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Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!

Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das erwartet Sie bei uns

  • Mit KI- und ML-Techniken wie Random Forest und SVM klassifizieren Sie Defects und verbessern die Zuverlässigkeit maschineller Clusterings

  • Durch die Nutzung von GPUs und Cloud-Diensten wie Azure ML oder Google Colab optimieren Sie die Performance von Trainings- und Vorhersagemodellen

  • Ein automatisiertes System zur Bug-Report-Erstellung und Verknüpfung mit Taskboards entwickeln Sie unter Verwendung generativer und erklärbarer KI

  • In der Entwicklung setzen Sie moderne Tools ein, darunter C# mit .NET 9.0, Azure DevOps, Visual Studio 2022 oder VS Code, Docker sowie Python mit scikit-learn, Keras oder vergleichbaren Bibliotheken

Das bringen Sie mit

  • Ein Studium der Fachrichtung Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bildet Ihre fachliche Grundlage

  • Erste Erfahrungen in Machine Learning oder AI bringen Sie mit

  • Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder C#, runden Ihr technisches Profil ab

  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ergänzen Ihr Sprachprofil

  • Mit analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten, einer strukturierten Arbeitsweise sowie einer schnellen Auffassungsgabe gehen Sie neue Aufgabenstellungen an

Das bieten wir Ihnen

  • Attraktive Vergütung

  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)

  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache

  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden

  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant

  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen

  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen

Beginn: Sommersemester 2027

Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter < correo electrónico eliminado por razones de seguridad > zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Fecha límite de candidatura

Siempre que la oferta esté en línea

Nivel de estudios

Formación Profesional Grado Superior o equivalente

Función

Investigación y desarrollo

Más información sobre la empresa

TRUMPF SE + Co. KG

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