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Stagiaire - Data Science & IA H/F

Prácticas de 4 a 6 meses

15th arrondissement, 75015 Paris (France)

Publicado el 4 de julio de 2026

  • Contrato

    Prácticas de 4 a 6 meses

  • Localización

    15th arrondissement, 75015 Paris (France)

  • Fecha de inicio

    Lo antes posible

  • Salario

    Información no proporcionada

  • Teletrabajo

    No especificado

Description du poste

Service : La Direction de l'Audit est constituée de 52 collaborateurs (50% constitue l'équipe centrale basée à Paris, les autres collaborateurs étant intégrés au sein de filiales à l'international).

Les équipes locales et centrale ont en charge la réalisation du plan d'audit de l'année en cours et le suivi de la mise en œuvre effective des recommandations émises à l'issue des missions d'audit réalisées.

Sous l'égide du Lead Audit Datascientist, vous intégrerez l'équipe Audit Datascientist et développerez des approches innovantes en lien avec les activités de la Direction de l'Audit.

Missions : Plus précisément, vous contribuerez à :

- Effectuer une recherche bibliographique sur les dernières méthodes d'intégration multimodale dans les LLM et les techniques de pré-traitement des images, PDF et tableaux

- Développer des algorithmes d'IA et IA générative pour des projets en Audit interne Amundi

- Implémenter des modèles pertinents au vu des résultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python

- Développer des applications Web App

- Évaluer les performances des modèles et des techniques développées

- Documenter des modèles et des applications développées

Service : Le candidat acquerra une bonne connaissance en Data science, LLM et de l'approche et des techniques d'audit interne et des métiers de la gestion d'actifs.

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Critères de candidature

Date de prise de fonction
01/09/2026

Durée
6 mois

Poste avec management
Non

Cadre / Non Cadre
Non cadre

Niveau d'étude minimum
Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation
Formation : École de commerce/ École d'ingénieur/ UniversitéSpécialisation : Développement en Data science, IA

Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans

Compétences recherchées
- Appétence forte pour l'IA/LLM et les frameworks d'orchestration- Maitrise de langage de programmation Python, Docker, APIs- Bonne connaissance des framework machine learning, Deep Learning, IA Generative- Capacité à comprendre et à analyser des données métiers complexes

Outils informatiques
- La maitrise du JavaScript, React est un plus- La connaissance de Neo4j, pgvector, Node.js est un plus- Une expérience en développement des applications web est un plus
Une expérience en déploiement est un plus

Langues
Anglais indispensable (Lu, écrit, parlé)

Entreprise Amundi

Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.
Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays.
Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.

(1) Source : IPE " Top 500 Asset Managers " publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024
(2) Données Amundi au 30/06/2025
(3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital)

Fecha límite de candidatura

Siempre que la oferta esté en línea

Nivel de estudios

Nivel de máster o equivalente

Función

Auditoría

Más información sobre la empresa

Amundi

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