Die BMW Group bietet dir die einzigartige Gelegenheit, an der Spitze der nachhaltigen Transformation von Energiemanagementprozessen im Rahmen deiner Promotion mitzuwirken. Du erforschst, wie Batteriespeicher, KWK-Anlagen, Elektrodenboiler, Ladeinfrastruktur sowie neue Marktmechanismen - inklusive Kapazitätsmarkt und Flexibilitätsvermarktung - optimal eingesetzt werden können, um Resilienz, Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit zu steigern.
Was erwartet dich?
Was bringst du mit?
Du möchtest Teil eines engagierten Teams sein, das die digitale Transformation des Energiesektors vorantreibt und innovative Lösungen für ein nachhaltiges Energiesystem entwickelt? Bewirb dich jetzt!
Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.
Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.
Was bieten wir dir?
Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten .
Startdatum: ab 1.1.2027
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Mehr dazu hier .
Was erwartet dich?
- Du arbeitest an innovativer Forschung zur Optimierung von Energiesystemen in der Automobilproduktion mit simulationsbasierten Analysen und Resilienz fördernden Methoden.
- Um dynamische Produktionsbedingungen zu berücksichtigen und die Energieeffizienz zu erhöhen entwickelst du präzise Prognose- und Optimierungsmodelle auf Basis von Machine Learning.
- Du kooperierst eng mit akademischen Partnern, um fortschrittliche Algorithmen und Softwarelösungen zu entwickeln und umzusetzen.
- Du trägst zur Entwicklung kosteneffizienter und nachhaltiger Energielösungen bei.
- Du validierst und testest die entwickelten Modelle im virtuellen Kraftwerk, um ihre praktische Anwendbarkeit sicherzustellen.
Was bringst du mit?
- Studienabschluss in IT-, Natur- oder Ingenieurswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Fundierte Kenntnisse in Prognose- und Optimierungsmodellen sowie Erfahrung im Energiemanagement.
- Erfahrung im Umgang mit regulatorischen Vorgaben und deren Integration in technische Lösungen zur Gewährleistung von Netzstabilität und Energieeffizienz.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Word und Schrift, fließende Englischkenntnisse.
Du möchtest Teil eines engagierten Teams sein, das die digitale Transformation des Energiesektors vorantreibt und innovative Lösungen für ein nachhaltiges Energiesystem entwickelt? Bewirb dich jetzt!
Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.
Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktiver, fairer Förderbetrag.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten .
Startdatum: ab 1.1.2027
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
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