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Knowledge Graph Engineer (F/H)

Contrato indefinido

Créteil (France)

Publicado el 10 de julio de 2026

  • Contrato

    Contrato indefinido

  • Localización

    Créteil (France)

  • Fecha de inicio

    Lo antes posible

  • Salario

    Información no proporcionada

  • Teletrabajo

    No especificado

Valeo illustration
Valeo est une entreprise mondiale de haute technologie qui conçoit des solutions révolutionnaires pour réinventer la mobilité. Nous sommes un équipementier partenaire des constructeurs automobiles et des acteurs de la nouvelle mobilité dans le monde entier. Notre vision ? Inventer une mobilité plus verte et plus sûre, grâce à des solutions axées sur la conduite intuitive et la réduction des émissions de CO2. Nous sommes leaders dans nos domaines d'activité et reconnus comme l'une des plus grandes entreprises innovantes au monde.

Rejoignez les équipes de Valeo engagées pour réinventer la mobilité !

Valeo est un équipementier automobile, partenaire de tous les constructeurs dans le monde. Le Groupe propose des systèmes et équipements innovants au service de la voiture du futur - un véhicule intuitif et connecté, autonome, économe en énergie, accessible à tous et respectueux de l'environnement.

Nous recrutons un ou une Knowledge Graph Engineer au sein de notre équipe IA4ALL basée à Créteil.

Le programme IA4ALL vise à intégrer l'intelligence artificielle dans les activités du Groupe afin d'optimiser et automatiser les processus et améliorer la prise de décision dans des domaines comme la R&D, la production et la qualité.

En tant que Knowledge Graph Engineer votre rôle est de développer et maintienr des systèmes et pipelines permettant d'alimenter le knowledge graph du groupe. Vous transformez les données en connaissances exploitables pour la recherche intelligente, les applications IA et l'aide à la décision, en combinant ingénierie des graphes, NLP et technologies d'embeddings.

Vos missions :
  • Concevoir, développer et maintenir le Knowledge Graph : modèles de données, schémas, requêtes, pipelines d'alimentation et règles de validation.
  • Transformer des données structurées et non structurées en connaissances exploitables grâce à des pipelines d'ingestion, d'enrichissement et d'extraction d'entités (NLP, NER, entity linking).
  • Développer et maintenir des pipelines d'embeddings pour alimenter les moteurs de recherche sémantique et les applications IA.
  • Optimiser la performance, la qualité et la fiabilité du Knowledge Graph (fraîcheur des données, cohérence, complétude, évolutivité).
  • Implémenter et faire évoluer les ontologies, assurer leur gouvernance et leur alignement avec les besoins métiers et les usages IA.
  • Collaborer avec les experts métiers, les Data Engineers, les Data Analysts et les équipes IA/ML pour intégrer les connaissances dans les plateformes et applications.
  • Documenter les modèles de connaissances et contribuer à la structuration de la documentation data du Groupe.

À propos de vous :
  • Diplôme d'ingénieur ou Master (Bac+5) en informatique, intelligence artificielle, data science, science des données ou systèmes d'information.
  • Vous disposez de solides compétences techniques en Knowledge Graph, bases de données graphes (notamment Neo4j), modélisation de données, requêtes Cypher et optimisation des performances.
  • Vous maîtrisez Python pour le développement de pipelines data et le traitement du langage naturel (NLP), avec une expérience en extraction d'entités, entity linking et enrichissement des connaissances.
  • Vous avez une bonne compréhension des concepts d'ontologie, des modèles sémantiques (RDF, OWL, SHACL) et des enjeux de structuration des connaissances pour les applications IA.
  • Vous avez une expérience en ingénierie des données, notamment dans la création de pipelines d'ingestion, l'orchestration des flux et l'utilisation d'environnements cloud (GCP ou AWS).

Nos avantages :
  • Plan d'actionnariat, Action Logement
  • Présence d'un comité social & économique (CSE)
  • Télétravail partiel possible (2 jours par semaine)
  • Restaurant d'entreprise

Pourquoi Valeo ?
  • Pour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l'innovation automobile
  • Pour une carrière dynamique avec des possibilités de mobilité nationale ou internationale, adaptée à vos aspirations
  • Pour contribuer au développement d'une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente

Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu'elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu'elle concerne les personnes en situation de handicap.

Position:
AI4all
Département:
Software
Schedule:
Temps plein
Employee Status:
CDI
Type de contrat:
CDI
Job Posting Date:
2026-07-09
Join Us !
Being part of our team, you will join:
- one of the largest global innovative companies, with more than 20,000 engineers working in Research & Development
- a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration
- more than 100,000 colleagues in 31 countries... which make a lot of opportunity for career growth
- a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development

More information on Valeo: https://www.valeo.com

Fecha límite de candidatura

Siempre que la oferta esté en línea

Nivel de estudios

Nivel de máster o equivalente

Función

Estadísticas / Datos / Matemáticas aplicadas

Más información sobre la empresa

Valeo

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