Dans le cadre de son mémoire de fin d'études, le stagiaire réalisera une étude sur les opportunités de rapprochement entre les données économiques et agronomiques disponibles au sein de CERFRANCE Garonne et Tarn. L'objectif est d'identifier comment valoriser les données existantes, optimiser leur exploitation et développer de nouvelles prestations à forte valeur ajoutée pour les adhérents dans un contexte de crise climatique et économique.

Le stagiaire sera rattaché au Service Environnement en lien direct avec les conseillers agronomes et travaillera en étroite collaboration avec les équipes de conseil économique et environnement. Le sujet d'étude sera défini conjointement avec le service Conseil d'Entreprise afin de répondre aux enjeux stratégiques de CERFRANCE Garonne-et-Tarn.

Les missions

Diagnostic de l'existant

Réaliser un état des lieux des productions actuelles des services comptabilité, conseil économique et agronomie/environnement ;
Analyser les coûts, le temps de collecte des données et la rentabilité des prestations existantes;
Cartographier les données utilisées, leurs modes de collecte et leurs usages ;
Réaliser un benchmark des pratiques développées dans d'autres structures.

Développement des liens agro-économiques

Comparer les différentes bases de données et étudier leur interopérabilité ;
Concevoir des indicateurs agro-économiques innovants ;
Étudier l'automatisation du calcul des prix de revient à partir des données économiques et agronomiques ;
Faire évoluer les restitutions clients en intégrant des indicateurs agronomiques et de mécanisation ;
Étudier la mise en place de processus automatisés de calcul d'intrants et de coûts de mécanisation à l'échelle de la parcelle.

Perspectives et recommandations

Définir les prestations à développer ;
Proposer un périmètre d'intervention ;
Formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles ;
Contribuer à la réflexion sur un nouveau modèle de bilan économique intégrant les dimensions agronomiques.

Élève ingénieur en 5ᵉ année à l'École d'Ingénieurs de Purpan ou formation équivalente avec un attrait pour :

la maîtrise du big data agricole,
l'analyse de données
l'intégration de l'intelligence artificielle pour optimiser les pratiques culturales ou l'élevage.

Compétences et qualités attendues :

Rigueur scientifique et esprit d'analyse ;
Maîtrise d'Excel et aisance avec les outils informatiques ;
Intérêt pour les systèmes d'information et la gestion de données ;
Autonomie et capacité d'organisation ;
Qualités relationnelles et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires ;
Capacité à être force de proposition.
Curiosité

Bac+4

Débutant / Stage