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Werkstudent (w/m/d) Reinfrocement Learning Implementierung für die Werkzeugzuweisung in der Stanzprogrammierung (SS27)

Trabajador en formación

Ditzingen (Germany)

Publicado el 2 de noviembre de 2026

  • Contrato

    Trabajador en formación

  • Localización

    Ditzingen (Germany)

  • Fecha de inicio

    Octubre de 2026

  • Salario

    Información no proporcionada

  • Teletrabajo

    Parcial

TRUMPF SE + Co. KG illustration
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Als familiengeführtes Hochtechnologieunternehmen mit rund 19.000 Mitarbeitenden an 71 Standorten weltweit suchen wir Vorausdenker mit unkonventionellen Ideen und Tatkraft. Wir leben eine Kultur des Teamgeists und gegenseitigen Vertrauens – der ideale Rahmen, um mutig Neues zu wagen und Bestehendes zu hinterfragen. Unsere Technologien inspirieren Menschen, Unvorstellbares zu entwickeln und zu bauen. Ob Laser, Werkzeugmaschinen, EUV oder Elektronik – TRUMPF erschafft technologische Welten für künftige Generationen. Sind Sie bereit für neue Herausforderungen?

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Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!


Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!


Das erwartet Sie bei uns

  • Eine Reinforcement-Learning-Umgebung für die Prozessplanung in der Stanzbearbeitung entwickeln Sie weiter
  • Verschiedene Algorithmen implementieren und vergleichen Sie anhand definierter, messbarer Metriken
  • Benchmarking mit bestehenden Systemen sowie dem entwickelten Reinforcement-Learning-basierten Ansatz bereiten Sie systematisch auf und führen es durch
  • Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam gewinnen Sie praktische Einblicke in die Anwendung von KI-Methoden in der Fertigungstechnik
  • Mit Ihrem analytischen Blick tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung der entwickelten Modelle bei

Das bringen Sie mit

  • Ein Studium der Informatik, Robotik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet Ihre fachliche Grundlage
  • Kenntnisse in Reinforcement Learning und Imitation Learning sind von Vorteil
  • Mit Python, Machine Learning und Bildverarbeitung gehen Sie sicher um
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift bringen Sie ebenfalls mit
  • Mit einer strukturierten und selbstständigen Arbeitsweise sowie ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten gehen Sie neue Aufgaben mit hohem Maß an Eigeninitiative an

Das bieten wir Ihnen

  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen

Beginn: Sommersemester 2027

Dauer: 6 Monate


Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter < correo electrónico eliminado por razones de seguridad > zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Fecha límite de candidatura

Siempre que la oferta esté en línea

Nivel de estudios

Formación Profesional Grado Superior o equivalente

Función

Investigación y desarrollo

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