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Werkstudent - Automatisierung & Prozessoptimierung im CAE Bereich ab Oktober 2026

Trabajador en formación

Leinfelden-Echterdingen (Germany)

Publicado el 18 de agosto de 2026

  • Contrato

    Trabajador en formación

  • Localización

    Leinfelden-Echterdingen (Germany)

  • Fecha de inicio

    Lo antes posible

  • Salario

    Información no proporcionada

  • Teletrabajo

    No especificado

Daimler Truck AG illustration
Aufgaben

Entwickle als Teil zweier dynamischer Teams sowohl die CAE-Prozesse und die Aerodynamik & Innengeräusch unserer Produkte weiter! Unser Team ist in diesem Bereich für die Auslegung aller Daimler Trucks in der Produktentwicklung Nutzfahrzeuge verantwortlich. Dies erfolgt sowohl experimentell in Validierungsversuchen als auch digital über die simulative Berechnung. Deine Hauptaufgaben fokussieren sich auf den digitalen Bereich und umfassen:

Team CAE Prozesse - Aufgabenbeschreibung:
  • Den Prozess der Datenverwaltung und Datenanalyse in Databricks verstehen und deren Erfahrungen sowie Unterstützung für Lastkollektivdaten zu erhalten
  • Skripting zur Integration von unterschiedlichen Datenformaten und Ablagestrukturen bei den Lastkollektivdaten von CAE in Zusammenarbeit mit den verantwortlichen Teammitgliedern
  • In dieser Position wirst du eine unterstützende Rolle bei der Analyse und Identifikation von Verbesserungspotenzialen in etablierten Prozessen des CAE-Bereichs spielen
  • Deine Hauptaufgabe wird es sein, eigene Lösungen zur Verbesserung und Automatisierung existierender Abläufe zu entwickeln
  • Du wirst Prozessautomatisierungstools und -skripte erstellen und verbessern.
  • Ein weiterer wichtiger Aspekt deiner Tätigkeit wird der Aufbau, die Pflege und die Dokumentation von internem Tooling im CAE-Bereich sein
  • Du wirst eng mit dem Team zur Methodenentwicklung zusammenarbeiten, um innovative und effiziente Prozesse zu gestalten

Team Aerodynamik und Akustik - Aufgabenbeschreibung:
  • Du wirst 3D-Oberflächen-Scans von deformierten Reifen unter verschiedenen Beladungszuständen unserer Nutzfahrzeuge durchführen und diese für die weitere Verarbeitung aufbereiten
  • Die aufbereiteten Scans wirst du anschließend in der CFD-Simulation verwenden, um neue Erkenntnisse für eine präzisere Modellierung der Reifenumströmung im Vergleich zur aktuell genutzten Methode zu gewinnen
  • Du unterstützt unser Team darüber hinaus bei der Aufbereitung von CAD-/FEM-Daten und wirst bei der Auswertung von Vibroakustik-Simulationen der Fahrzeugkabine mitwirken
  • Zudem unterstützt du unser Team im operativen Tagesgeschäft bei der Vorbereitung und Durchführung von CFD-Simulationen, sowie der Organisation und Verwaltung von Geometrie- und Bauteildaten

Qualifikationen

  • Hochschulstudium der Fachrichtung Luft- und Raumfahrttechnik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau oder vergleichbarer Ingenieurstudiengang
  • Du hast fundierte Kenntnisse im Umgang mit Linux
  • Du beherrschst Python und Skripting-Sprachen wie Bash
  • Du hast Erfahrung mit Versionskontrolle, vorzugsweise mit git
  • Du hast Grundkenntnisse im Bereich Strömungsmechanik und/oder Akustik
  • Erfahrung in der CFD- und/oder Akustik-Berechnung wäre wünschenswert
  • Du zeichnest dich durch analytische Fähigkeiten aus
  • Du kommunizierst präzise und zuverlässig, insbesondere in der asynchronen Kommunikation über Zeitzonen hinweg
  • Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Du hast ein ausgeprägtes Interesse an Software und Prozessgestaltung
  • Du arbeitest selbstständig und strukturiert
  • Du arbeitest eigenständig und eigenverantwortlich
  • Du besitzt die Ausdauer und Fähigkeit, Aufgaben zu Ende zu bringen
  • Du hast die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten frei zu gestalten
  • Du zeichnest dich durch deine Teamfähigkeit aus

    Zusätzlich von Vorteil, aber keine Voraussetzung:
  • Interesse an "Software-Best-Practices"
  • Interesse an KI und KI-gestützter Entwicklung.
  • Erfahrung in der Web-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript).

Fecha límite de candidatura

Siempre que la oferta esté en línea

Nivel de estudios

Nivel de máster o equivalente

Función

Energía / Materiales / Mecánica

Más información sobre la empresa

Daimler Truck AG

Kraftfahrzeugfertigung