Exploitation de la data pour améliorer la performance industrielle
- Collecter et consolider les données issues des systèmes industriels et métiers
§ Nettoyer filtrer et structurer les données (logique ETL)
- Garantir la fiabilité, la cohérence et la disponibilité des données
- Analyser les données pour identifier les tendances, anomalies et leviers d’optimisation
- Concevoir et suivre des indicateurs de performances (KPI)
- Construire, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs (Power Bi)
- Recueillir les besoins des équipes (production, qualité, logistique, …)
- Traduire les problématiques opérationnelles en solutions data concrètes
- Contribution à la structuration et à l’innovation data (projets & IA)
- Participer à la mise en place de premiers cas d’usage en intelligence artificielle (IA)
- Développer des outils d’automatisation
- Participer au pilotage de projets informatiques
- Structurer et améliorer le suivi des projets (qualité, coûts, délais)
- Formation des utilisateurs