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ALTERNANCE - Chargé d'études statistiques H/F

Formación y aprendizaje de 13 a 18 meses

France (France)

Publicado el 20 de mayo de 2026

  • Contrato

    Formación y aprendizaje de 13 a 18 meses

  • Localización

    France (France)

  • Fecha de inicio

    Lo antes posible

  • Salario

    Información no proporcionada

  • Teletrabajo

    No especificado

LCL illustration

Nous sommes la banque de celles et ceux qui transforment leurs rêves en projets et leurs projets en réalité. Nous souhaitons faire de notre banque le leader de l'accompagnement des français·es qui entreprennent.

C'est grâce à nos 16 400 collaborateur·rices que LCL a été élu Service Client de l'Année 2026 dans la catégorie « Banque de réseau pour les particuliers » : une reconnaissance de notre ambition d'être N°1 de la satisfaction client.

En tant que Banque nationale urbaine, filiale du groupe Crédit Agricole, nous sommes un partenaire solide de plus de 6 millions de client·es. Nous nous appuyons sur un vaste réseau : plus de 1 400 implantations commerciales et 3 réseaux de marchés de clientèle (Banque de Proximité, Banque Privée et Banque des Entreprises, Institutionnels et Gestion de Fortune).

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au coeur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Nous nous engageons également pour la décarbonation et l'accompagnement des transitions, en visant un impact social positif et en encourageant une société entrepreneuriale.

Chez LCL, aller de l'avant c'est se réinventer pour ses clients et ses collaborateurs ! Venez vivre une expérience où la relation de proximité et l'innovation façonnent la banque de demain.

Nous avons à coeur de lancer votre carrière. C'est pourquoi nous investissons dans votre réussite avec un parcours d'intégration et de formation sur-mesure. Notre ambition ? Que cette expérience ne soit pas qu'une simple étape, mais qu'elle soit votre passeport pour une insertion professionnelle réussie.

Au sein de la Direction Finances, la Gestion Financière a en charge la gestion des équilibres de bilan de LCL et intervient à ce titre dans la gestion des risques financiers (liquidité, taux et changes).

Vous rejoindrez le front-office de la Gestion Financière en charge de la gestion de la trésorerie et des grands équilibres de bilan.

Vous intégrerez l'équipe Actuariat et Modélisation ALM, composée de 2 personnes. Vos principales missions seront les suivantes :

- Construction de modèles prospectifs, par comparaison des différentes méthodes
- Elaboration de reportings sous Power BI pour diffuser l'information
- Aide à la validation des demandes de TEG / TAEG sur-mesure
- Aide sur les calculs et validation des paramètres actuariels des produits de collecte

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Ces missions vous permettront de monter progressivement en autonomie.


Comment nous rejoindre ?
Nous sommes un groupe engagé en faveur de la diversité et de l'inclusion, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. C'est dans cette optique que nous avons construit un processus de recrutement transparent et équitable :
Après l'étude de votre CV, si celui-ci est retenu, vous réaliserez un premier échange téléphonique avec un recruteur (RH)
Et pour finir, un entretien avec votre futur manager. Avec un retour positif de celui-ci, la promesse d'embauche est à vous !

Prêt à vous investir pleinement dans un environnement stimulant, vous développerez rapidement vos compétences grâce à notre accompagnement et à votre engagement.
Pour réussir, vous devrez mobiliser plusieurs qualités clés :
- Capacité d'analyse
- Capacité de synthèse
- Rigueur
- Autonomie
- Bon relationnel



Outils informatiques :
Maîtrise d'Excel, VBA , Power BI, Python, SAS / Dataiku serait un plus

Fecha límite de candidatura

Siempre que la oferta esté en línea

Nivel de estudios

Nivel de máster o equivalente

Función

Estadísticas / Datos / Matemáticas aplicadas

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