Aufgaben

Beratung unserer Kunden bei der Implementierung, Weiterentwicklung und Optimierung von Microsoft Fabric-Lösungen mit Schwerpunkt auf innovativen AI Algorithmen und Analytics
Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering)
Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines innerhalb der Microsoft-Fabric-Plattform
Aufbau und Weiterentwicklung von skalierbaren BI-Architekturen sowie datengetriebenen Unternehmensstrategien
Entwicklung interaktiver Power-BI-Dashboards und Reports, integriert in Microsoft Fabric
Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services)
Unterstützung unserer Kunden beim Aufbau ihrer Fabric-Umgebungen, inkl. Security-, Governance- und Deployment-Konzepten
Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric

Benefits

Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
Praktische Erfahrung mit:
- Datenmodellierung und analytischen Datenmodellen
- ETL-/ELT-Prozessen, idealerweise in Microsoft Fabric oder Azure
Erfahrung mit Microsoft Azure und der Entwicklung auf Basis von Microsoft-Technologien
Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
Grundlegende Kenntnisse in Machine Learning / AI (z. B. scikit-learn, TensorFlow, Keras oder Azure ML)
Erfahrung in der Kundenberatung sowie Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Fabric-Lösungen zu übersetzen
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an komplexen Datenprojekten
Erfahrung mit klassischen und agilen Projektmethoden
Bereitschaft zu deutschlandweiten Reisen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.