Description du sujet de thèse
Domaine
Physique corpusculaire et cosmos
Sujets de thèse
L'apprentissage automatique pour l'analyse cosmologique des images de lentille gravitationnelle faible provenant du satellite Euclid
Contrat
Thèse
Description de l'offre
L'effet de lentille gravitationnelle faible, la distorsion des images de galaxies à haut redshift due aux structures de matière au long de la ligne de visée à grande échelle, est l'un des outils les plus prometteurs de la cosmologie pour sonder le secteur sombre de l'Univers. Le satellite spatial européen Euclide mesurera les paramètres cosmologiques avec une précision sans précédent. Pour atteindre cet objectif ambitieux, un certain nombre de sources d'erreurs systématiques doivent être quantifiées et comprises. L'une des principales origines des biais est liée à la détection des galaxies. Il existe une forte dépendance à la densité de galaxies locale et au fait que l'émission lumineuse de la galaxie chevauche les objets proches. Si elles ne sont pas traitées correctement, de telles galaxies " mélangées " (blended) biaiseront fortement toute mesure ultérieure de distorsions d'image à faible lentille.
L'objectif de cette thèse est de quanti?er et de corriger les biais de détection des lentilles faibles, notamment dus au mélange. À cette fin, des algorithmes modernes d'apprentissage automatique et profond, y compris des techniques d'auto-différenciation, seront utilisés. Ces techniques permettent une estimation très efficace de la sensibilité des biais liés aux propriétés des galaxies et des levés sans qu'il soit nécessaire de créer un grand nombre de simulations. L'étudiant effectuera des analyses d'inférence de paramètres cosmologiques des données de lentille faible d'Euclide. Les corrections des biais développées dans cette thèse seront inclutes à prior dans la mesure de formes de galaxies, où à postérior â l'aide de paramètres de nuisance, afin d'obtenir des mesures de paramètres cosmologiques avec une fiabilitlé requise pour une cosmologie de précision.
Université / école doctorale
Astronomie et Astrophysique d'Île de France (ED A&A)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Critères candidat
Formation recommandée
physique, astrophysique, mathématiques appliquées ou sujet similaire
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
Kilbinger Martin < correo electrónico eliminado por razones de seguridad >
CEA
DRF/IRFU/DAP/LCS
Ormes des Merisiers | Département d'Astrophysique (DAp) Building 709
21753
Tuteur / Responsable de thèse
Farrens Samuel < correo electrónico eliminado por razones de seguridad >
CEA
DRF/IRFU
Ormes des Merisiers
Département d'Astrophysique (DAp) Bât 709
91191 Gif-sur-Yvette
28377
En savoir plus
http://www.cosmostat.org/people/kilbinger
http://www.cosmostat.org
Domaine
Physique corpusculaire et cosmos
Sujets de thèse
L'apprentissage automatique pour l'analyse cosmologique des images de lentille gravitationnelle faible provenant du satellite Euclid
Contrat
Thèse
Description de l'offre
L'effet de lentille gravitationnelle faible, la distorsion des images de galaxies à haut redshift due aux structures de matière au long de la ligne de visée à grande échelle, est l'un des outils les plus prometteurs de la cosmologie pour sonder le secteur sombre de l'Univers. Le satellite spatial européen Euclide mesurera les paramètres cosmologiques avec une précision sans précédent. Pour atteindre cet objectif ambitieux, un certain nombre de sources d'erreurs systématiques doivent être quantifiées et comprises. L'une des principales origines des biais est liée à la détection des galaxies. Il existe une forte dépendance à la densité de galaxies locale et au fait que l'émission lumineuse de la galaxie chevauche les objets proches. Si elles ne sont pas traitées correctement, de telles galaxies " mélangées " (blended) biaiseront fortement toute mesure ultérieure de distorsions d'image à faible lentille.
L'objectif de cette thèse est de quanti?er et de corriger les biais de détection des lentilles faibles, notamment dus au mélange. À cette fin, des algorithmes modernes d'apprentissage automatique et profond, y compris des techniques d'auto-différenciation, seront utilisés. Ces techniques permettent une estimation très efficace de la sensibilité des biais liés aux propriétés des galaxies et des levés sans qu'il soit nécessaire de créer un grand nombre de simulations. L'étudiant effectuera des analyses d'inférence de paramètres cosmologiques des données de lentille faible d'Euclide. Les corrections des biais développées dans cette thèse seront inclutes à prior dans la mesure de formes de galaxies, où à postérior â l'aide de paramètres de nuisance, afin d'obtenir des mesures de paramètres cosmologiques avec une fiabilitlé requise pour une cosmologie de précision.
Université / école doctorale
Astronomie et Astrophysique d'Île de France (ED A&A)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Critères candidat
Formation recommandée
physique, astrophysique, mathématiques appliquées ou sujet similaire
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
Kilbinger Martin < correo electrónico eliminado por razones de seguridad >
CEA
DRF/IRFU/DAP/LCS
Ormes des Merisiers | Département d'Astrophysique (DAp) Building 709
21753
Tuteur / Responsable de thèse
Farrens Samuel < correo electrónico eliminado por razones de seguridad >
CEA
DRF/IRFU
Ormes des Merisiers
Département d'Astrophysique (DAp) Bât 709
91191 Gif-sur-Yvette
28377
En savoir plus
http://www.cosmostat.org/people/kilbinger
http://www.cosmostat.org
