Aufgaben

Gemeinsam mit Temkollegen*innen entwickelst du Architektur und Implementierung moderner AI- und datengetriebener Plattformen in der Cloud - mit dem Ziel, skalierbare Platformen und AI-Lösungen bereitzustellen.
Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung und Optimierung von KI-Agenten - von Tests und Feintuning und Prototyping von AI-Anwendungen.
Du arbeitest aktiv am Aufbau unseres Wissens rund um KI-Agenten: recherchierst aktuelle Tools, Methoden
Du verfolgst aktuelle Trends und technologische Entwicklungen (z. B. Memory-Architekturen, LLM-Integration, Prompt-Engineering) und bringst deine Erkenntnisse gezielt in die Weiterentwicklung ein. Experimentiere mit neuen Modellen und den Einsatz innovativer Technologien.
Du automatisierst die Bereitstellung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform und schaffst die Grundlage für den zuverlässigen DevOps und CI/CD von AI-Workloads
Du unterstützt dabei, die Performance von AI-Systemen und verteilten Datenplattformen zu überwachen.

Benefits

Eine spannende, studentische Tätigkeit, die dir sowohl im Studium als auch für deinen weiteren Karriereweg von großem Nutzen sein wird, mit der Option auch deine Abschlussarbeit bei uns schreiben zu können.
Eine gute Einarbeitung und die Möglichkeit technische Zertifizierungen zu erlangen.
Sehr gute Vereinbarkeit von Studium, Reply und Privatleben durch flexible Arbeitszeitmodelle.
Du kannst selber entscheiden wieviel Eigenständigkeit und Verantwortung du übernehmen willst, je besser du wirst.

Qualifikationen

Entweder hast du eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker und hast bereits 3 Semester der Informatik studiert oder hast kannst ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelor-Studium vorweisen und startest in deinen Masterstudium
Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java oder Javascript), erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen (IaaS, PaaS, Serverless)
Kenntnisse im Umgang mit Cloud DB's wie Snowklake, Databricks etc,
Erste Erfahrung oder starkes Interesse an Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Ansible) sowie am Aufbau skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für AI- und datenintensive Workloads
Grundlegende Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie grundlegendes Verständnis von CI/CD-, DevOps- und MLOps-Prinzipien im Kontext cloudbasierter AI/ML-Systeme
Analytische, strukturierte Herangehensweise und Motivation, Cloud- und Plattformlösungen kontinuierlich zu optimieren sowie neue Technologien im AI-Umfeld zu evaluieren
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um Cloud- und AI-Architekturen verständlich zu erklären und skalierbare, zukunftssichere Lösungen zu gestalten
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Was bringst du mit - Wissensdurst, Begeisterungsfähigkeit und den Wunsch bereits jetzt tolle Zertifizierungen ablegen zu dürfen.
Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.