Depuis plus de 140 ans, les collaborateurs d'HEC Paris partagent un esprit d'excellence, de curiosité, et d'audace, qui nous permet d'être leader en matière de recherche et d'enseignement en sciences du management.
Convaincus que la diversité des parcours est une véritable richesse, nous valorisons chaque expérience individuelle et favorisons l'expression de tous les talents au sein de notre Ecole.
Nous attachons une importance particulière à l'épanouissement et au développement professionnels des collaborateurs. C'est pourquoi, dès l'arrivée, nous proposons un accompagnement personnalisé, facilitant l'intégration et l'immersion dans notre environnement multiculturel.
Vous souhaitez participer activement à la mission d'HEC Paris et contribuer à son rayonnement ? Partagez-nous votre parcours en postulant !
Département Innovation & Entrepreneuriat - Grande école de commerce internationale (Jouy-en-Josas)
Rejoignez le département Innovation & Entrepreneuriat d'une grande école de commerce reconnue mondialement, au cœur d'un écosystème start-up et innovation dynamique.
Votre rôle clé : Transformer des données brutes en insights actionnables.
Votre périmètre : Collecte, nettoyage, synchronisation, automatisation et analyse avancée pour fiabiliser le suivi des start-ups accompagnées.
Enjeux concrets :
* Fiabiliser les données des start-ups (croissance, impact territorial, levées de fonds).
* Automatiser les reportings et workflows.
* Exploiter l'IA générative pour de nouvelles analyses.
Responsabilités détaillées
* Nettoyage et synchronisation de données (sources internes, publiques, privées).
* Automatisation de processus via outils low-code/no-code (n8n, Make, Airtable, Notion).
* Création/consolidation de tableaux de bord Power BI (start-ups, funding, impact).
* Études BI ponctuelles, notamment sur le marché de l'éducation/edtech.
* Expérimentations IA générative (préparation données, extraction, analyse automatisée).
Stack technique & environnement
Outils principaux :
* Visualisation/BI : Power BI, Google Sheets, Excel (niveau avancé requis).
* Programmation : Python (pandas, scripts, APIs), idéalement R.
* Automatisation : n8n, Make, Airtable, Notion.
* Data : Datamart Power BI + données publiques/privées.
* IA : Outils génératifs en expérimentation (structuration, synthèse).
Équipe : Petite structure agile (rituels 2-3x/semaine), autonomie progressive, accompagnement sur projets à fort impact.
Formation : Master (M1/M2) en Data Science, Business Intelligence, Statistiques ou équivalent.
Soft skills : Rigueur, curiosité, structuration, documentation claire. Passion pour les données brutes, l'automatisation et l'IA.
Plus : Projet personnel/pro (alternance, stage, side project, freelance) en data.
Compétences techniques requises :
* Excel, Power BI, Google Sheets (avancé).
* Python (manipulation, transformation, analyse) + bases SQL.
* Statistiques appliquées (modèles prédictifs, simulations).
* ETL, dataviz, workflows d'automatisation.
* ML de base (bibliothèques Python).
* Anglais écrit opérationnel.
Pourquoi cette opportunité ?
Petite équipe au cœur de l'écosystème Station F/grande école. Apprenez à industrialiser des processus data, produire des analyses fiables et expérimenter l'IA concrètement. Développez rigueur exécutive et impact business.
Attentes : Rigueur absolue, autonomie, orientation solutions. Encadrement + responsabilisation.
Candidature
CV + 5 lignes sur : ce que vous voulez apprendre, ce qui vous motive, votre approche data distinctive.
Masters et écoles cibles (alternance)
