Pellenc ST conçoit et fabrique des machines de tri intelligent, destinées à l'industrie du recyclage. Engagés dans un monde en pleine évolution, nos ambitions se tournent aujourd'hui vers les nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle ou encore l'industrie 4.0 et les machines connectées.
Fort de plus de 2500 machines à travers le monde, nous oeuvrons et contribuons chaque jour, à la valorisation de nos déchets ainsi qu'à un environnement plus sain et durable pour demain. C'est dans ce contexte d'évolution et de passion que nous recherchons de nouveaux talents qui partagent nos ambitions, et qui souhaitent soutenir avec nous l'économie circulaire.
Sous la responsabilité du Responsable Développement et Industrialisation de l'Intelligence Artificielle (DIIA) vous serez amené(e) à jouer un rôle dans les missions suivantes :
· Recueillir les besoins auprès des parties prenantes (experts applicatifs, responsables projets, ingénieurs IA) afin de comprendre les problématiques de tri et les attentes liées aux modèles de prédiction.
· Construire les plans d'expérience adaptés à ces besoins (définition des variables, métriques et protocoles de test).
· Exécuter les plans d'expérience sur notre infrastructure de calcul et notre plateforme MLOps.
· Analyser et évaluer les résultats de manière critique, en identifiant les leviers d'amélioration et en synthétisant les conclusions pour les présenter aux équipes concernées.
· Participer à l'optimisation des modèles de prédiction (sélection d'architectures, ajustement des hyperparamètres, stratégies d'augmentation de données…).
· Contribuer à la documentation des expérimentations et à la capitalisation des bonnes pratiques Data Science au sein de l'équipe IA.
· Participer au déploiement et à l'évaluation / qualification sur site de nouvelles solutions de tri à base d'IA.
Actuellement en formation dans le domaine de l'intelligence artificielle (machine Learning, deep learning, data sciences) vous avez une réelle appétence pour les sujets qui touchent à l'intelligence artificielle et l'innovation.
Compétences souhaitées :
· Vous êtes très à l'aise avec les outils bureautiques (Excel, PowerPoint),
· Vous avez un niveau de français et d'anglais courant
· Vous avez des connaissances spécifiques dans le domaine de l'analyse de données et de la vision industrielle
· Vous êtes à l'aise avec les outils standards de traitement de données (Pytorch, Tensorflow, opencv, numpy, etc). Une expérience passée sur des problématiques deep learning sur de l'image / vidéo serait un plus
· Vous connaissez le principe des plans d'expériences et êtes en mesure d'analyser les résultats de ces plans
Ce que nous vous offrons :
· Une expérience enrichissante au sein d'une entreprise innovante, engagée et en pleine transformation
· La possibilité de participer à des projets à forts enjeux, dans un environnement dynamique et collaboratif
· Une forte autonomie et des responsabilités croissantes tout au long du stage
· Un cadre de travail stimulant, au sein d'une équipe engagée
