Aufgaben

Du analysierst Commitment-Nutzung, Reservation Coverage und Kostentrends über Cloud, AI/ML, SaaS und On-Premises hinweg
Ableitung von Optimierungsempfehlungen (Rightsizing, Discount-Strategien, Anomalie-Erkennung)
Du erstellst Spend Forecasts und Varianzanalysen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen
Validierung cloud-nativer Forecasting-Tools und Mitarbeit an ML-basierten Prognosemodellen
Du designst Dashboards und Reports für technische und Executive-Zielgruppen
Definition von FinOps-KPIs und Integration in Live-Reporting-Systeme
Du automatisierst Reporting, Alerting und Datenpipelines (PowerAutomate, Python, SQL)
Entwicklung von Tagging-Strategien, Taxonomie-Design sowie Showback- und Chargeback-Modellen
Du entwickelst FinOps-Blueprints und Playbooks für skalierbare, wiederverwendbare Lösungen
Beitrag zu Trainings, Vorträgen und Publikationen innerhalb und außerhalb von Reply
Du expandierst in neue Themenfelder: FinOps für AI, SaaS und Sustainability
Enge Zusammenarbeit mit Kunden-Stakeholdern - du übersetzt analytische Ergebnisse in strategische Empfehlungen
Du unterstützt bei der Angebotsentwicklung und beim Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen

Benefits

Baue dir ein Netzwerk auf: Nimm teil an der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München
Home-Office-Budget: wir unterstützen dich finanziell bei der passenden Einrichtung deines Home-Offices
Sportzuschuss: uns ist dein Wohlbefinden wichtig! Nutze diesen Zuschuss für eine sportliche Aktivität deiner Wahl
Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von bezahlten Schulungen und Zertifikaten, als auch durch die Kostenübernahme von fachlicher Literatur
Nutze die Vorteile einer Firmenkreditkarte für Spesen und der BahnCard 50

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Finance, BWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, IT Management oder einem verwandten Bereich
Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Finanzdaten sicher zu interpretieren
Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Verständnis agiler Frameworks sowie Erfahrung im Consulting oder Projektmanagement
Erfahrung mit mindestens einem der großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure, GCP)
Erfahrung mit SQL, Python oder R für Datenanalyse und Automatisierung
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Apptio BI / TBM Studio, Tableau)
Sicherer Umgang mit Excel und PowerQuery
Verständnis von Cloud-Billing-Datenstrukturen (AWS CUR, Azure Cost Export, GCP BigQuery Billing)
Proaktive, selbstorganisierte Arbeitsweise - du treibst Themen eigenverantwortlich voran
Cloud-Zertifizierungen oder eine FinOps Practitioner Zertifizierung sind ein Plus, aber kein Muss
Kenntnisse in Cloud-Cost-Management-Tools (Cloudability, Flexera, Kubecost, Infracost) sind von Vorteil
Erfahrung mit ML-Frameworks oder cloud-nativen Forecasting-Tools ist ein Plus, aber kein Muss
Interesse an Community Building, Public Speaking und Content Creation ist ein Plus, aber kein Muss
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.