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ALTERNANCE - Data Scientist H/F H/F

Formación y aprendizaje de 10 a 12 meses

Paris (France)

Publicado el 12 de junio de 2026

  • Contrato

    Formación y aprendizaje de 10 a 12 meses

  • Localización

    Paris (France)

  • Fecha de inicio

    Lo antes posible

  • Salario

    Información no proporcionada

  • Teletrabajo

    Parcial

Crédit Agricole Assurances illustration
Entreprise Crédit Agricole Assurances

Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 7100 collaborateurs dans 10 pays, nous sommes le premier assureur en France et le premier bancassureur européen. Crédit Agricole Assurances répond aux besoins en protection et en épargne des particuliers, des agriculteurs, des professionnels et des entreprises. En France, notre gamme complète de produits et de services est distribuée par les Caisses régionales de Crédit Agricole et par LCL. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Description du poste

La mission de la Direction des Assurances à l'International est de déployer le succès du modèle de bancassurance du Groupe Crédit Agricole. Pour cela, nous développons des solutions d'assurances complètes et compétitives adaptées aux spécificités locales de chaque marché.

Le pôle data & modèles a pour objectif d'améliorer la performance technique et commerciale des entités par une utilisation renforcée de la Data.

VOS MISSIONS :

Vous intégrer le pôle Data & Modèles qui a pour missions de :

- Déployer à l’international les initiatives de la Direction de la Transformation CAA visant notamment la Data Analytics, le Machine Learning et l’IA (traitement de texte, reconnaissance de document, ...).

- Développer et déployer la feuille de route Data IA co-construite avec les entités et identifier les opportunités futures

- Contribuer à la rationalisation du reporting, des méthodes et outils au sein de la Direction.

Cela vous conduira à :

- Interagir avec toutes les filiales du groupe à l’international.

- Mener des projets notamment de type R&D.

- Participer à la communauté data du groupe assurances et contribuer à la veille technologique.

Le candidat, selon son profil, pourra travailler sur :

- Les modèles supervisés et non supervisés (gradient boosting, forêt aléatoire, segmentation) notamment sur des sujets de pricing, reserving, appétence produit ou rétention client

- Les traitements automatiques (OCR, Computer Vision, NLP, IA Générative)

- La classification et extraction d’informations dans les documents

- La détection d’intentions et la surveillance des comportements clients anormaux

- Les besoins d’automatisation, notamment dans le cadre des différents reportings réalisés par le service

Pour atteindre ces objectifs, une infrastructure adéquate est mise à disposition par le Groupe (Cloud, GIT, chaine CI/CD)

Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.

Vos avantages

Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !

Votre rémunération

Une rémunération brute mensuelle comprise entre 800 et 1900 euros en fonction de votre type de contrat en alternance, de votre âge et de votre niveau d’études de bac+1 à bac+5.

Le process de recrutement

1. Un entretien avec le manager ou le tuteur.

2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.

Salaire

Entre 700 et 1900 euros brut/mois selon niveau d'études

Fecha límite de candidatura

Siempre que la oferta esté en línea

Nivel de estudios

Nivel de máster o equivalente

Función

Estadísticas / Datos / Matemáticas aplicadas

Más información sobre la empresa

Crédit Agricole Assurances

Premier bancassureur en Europe et premier assureur en France