Herausforderung:

Als weltweit führender Hersteller von radarbasierten Füllstandsensoren entwickeln wir kontinuierlich innovative Technologien für die Sensorik von morgen. In der industriellen Füllstandmesstechnik haben sich Radarsensoren heute nahezu flächendeckend etabliert, da sie selbst unter anspruchsvollen Messbedingungen zuverlässig funktionieren und eine Vielzahl an Messdaten liefern. Im Rahmen deiner Abschlussarbeit beschäftigst du dich mit der Frage, wie Foundation Models auf Edge-Systemen eingesetzt werden können, um diese industriellen Sensordaten effizient zu analysieren.

Deine Aufgaben:

Ziel deiner Arbeit ist es, zu untersuchen, inwieweit moderne Foundation Models auf Edge-KI-Systemen eingesetzt werden können und welche Kompromisse hinsichtlich Qualität, Performance und Ressourcenbedarf dabei entstehen
Untersuche die Einsatzmöglichkeiten moderner Foundation Models für Zeitreihen- und Tabellendaten auf ressourcenbeschränkten Edge-KI-Systemen
Analysiere den Einfluss von Quantisierung und hardwarespezifischen Optimierungen auf die Effizienz der Modelle
Evaluiere Foundation Models wie Chronos-2 oder TabPFN auf Embedded-AI-Plattformen
Vergleiche unterschiedliche Ansätze hinsichtlich Vorhersagequalität, Rechenzeit, Speicherbedarf und Energieverbrauch
Berücksichtige die Anforderungen und Randbedingungen industrieller Anwendungen bei deiner Bewertung
Dokumentiere deine Ergebnisse und leite Empfehlungen für den praktischen Einsatz ab

Unser Angebot:

Raum für deine Ideen bei der Mitgestaltung der Strukturen & Prozesse im Recruiting
Zusammenarbeit mit einem motivierten und sympathischen Team sowie kompetente Unterstützung durch deinen Paten
Blick hinter die Kulissen im Recruiting und Einbindung in ein professionelles HR-Team
Eigenverantwortliche Übernahme von kleineren Projekten
Flexibles Arbeitszeitmodell
Unterstützung bei der Wohnungssuche in Schiltach

Dein Profil:

Du studierst Elektrotechnik, Künstliche Intelligenz, Informatik oder einen vergleichbaren technischen Studiengang
Machine Learning und die Analyse von Daten gehören zu deinen Interessensgebieten
Erste Erfahrungen mit Python und KI-Methoden sind von Vorteil
Du interessierst dich für die Umsetzung von KI-Modellen auf ressourcenbeschränkter Hardware
Eine strukturierte, selbstständige und wissenschaftliche Arbeitsweise zeichnet dich aus
Analytisches Denkvermögen und Freude an technischen Fragestellungen bringst du mit
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Unsere Werte:

Bei VEGA leben wir unsere Werte Neugierde, Einfachheit, Verbundenheit und Menschlichkeit - das zeigen wir auch in unserer Zusammenarbeit.
Ein vertrauensvoller Umgang auf Augenhöhe ist uns wichtig, deshalb pflegen wir eine offene Du-Kultur.
Wenn du im Auswahlprozess bereits geduzt wirst, nicht wundern - einfach zurückduzen.
Solltest du dich mit dem "Sie" wohler fühlen, ist das natürlich genauso in Ordnung - ein kurzer Hinweis genügt.

Deine Ansprechpartnerin

Julia Scharff

07836 50-9721
< correo electrónico eliminado por razones de seguridad >