Økonomisk Institut søger en undervisningsassistent i efterårssemestret 2026 på Campus Odense i disse to fag:
DS810 Data Driven Decision Making
https://odin.sdu.dk/sitecore/index.php?a=fagbesk&id=209162&lang=&listid=
DS807 Anvendt Maskinlæring
https://odin.sdu.dk/sitecore/index.php?a=fagbesk&id=204272&lang=&listid=
Kvalifikationskravet er kandidatniveau.
Stillingen er en deltidsstilling på 20 timer ugentligt i 15 uger (september-december inkl.).
Ansættelsen inkluderer selvstændig varetagelse af øvelsestimerne i de 2 fag. De fastsatte arbejdstimer inkluderer også deltagelse i begge fags forelæsningstimer, egen forberedelse til øvelsestimerne samt koordinering af øvelsesundervisningen i tæt samarbejde med fagets forelæser.
Vi forventer, at ansøgere har et solidt fagligt fundament inden for machine learning og dataanalyse og har bestået relevante kurser på kandidatniveau. Ansøger skal være fortrolig med de metoder og værktøjer, der anvendes i fagene Data Driven Decision Making (DS810) og Anvendt Maskinlæring (DS807), herunder have praktisk erfaring med at implementere og anvende machine learning-modeller.
Derudover forventes gode programmeringskompetencer i R og Python, da disse er en integreret del af undervisningen i de to fag.
Eventuelle spørgsmål kan rettes til sekretær Charlotte Visbech Madsen via e-mail < email supprimé pour raison de sécurité >.
Ansættelsen finder sted efter overenskomst mellem Finansministeriet og Akademikernes Centralorganisation for akademikere i staten med tilhørende cirkulære til protokollat om stillingsstrukturen for videnskabeligt personale ved universiteter og bestemmelserne for [Ekstern lektor, undervisningsassistent], som den er beskrevet heri.
Du skal uploade to filer: Motiveret ansøgning samt CV inklusiv øvrigt materiale, der skal med i bedømmelsen.
Åbn linket "Ansøg nu\
Syddansk Universitet er sat i verden for skabe værdi for og med samfundet. Uanset om vores bidrag kommer i form af fremragende forskning, innovative løsninger, uddannelse eller læring, så skal vi gøre en positiv forskel for samfundet og bidrage til en bæredygtig fremtid. Det gør vi ved at dyrke talenter og skabe de bedste miljøer for forskning og læring. Det er derfor afgørende, at SDU fastholder, udvikler og rekrutterer talenter. Samtidig skal vi sikre konstant høj kvalitet i alle vores aktiviteter - det kan vi kun med de rette mennesker. Det er universitetets forskere, undervisere, studerende, ledere og teknisk-administrative personale, der udgør fundamentet for vores succes.
Læs mere om SDU
DS810 Data Driven Decision Making
https://odin.sdu.dk/sitecore/index.php?a=fagbesk&id=209162&lang=&listid=
DS807 Anvendt Maskinlæring
https://odin.sdu.dk/sitecore/index.php?a=fagbesk&id=204272&lang=&listid=
Kvalifikationskravet er kandidatniveau.
Stillingen er en deltidsstilling på 20 timer ugentligt i 15 uger (september-december inkl.).
Ansættelsen inkluderer selvstændig varetagelse af øvelsestimerne i de 2 fag. De fastsatte arbejdstimer inkluderer også deltagelse i begge fags forelæsningstimer, egen forberedelse til øvelsestimerne samt koordinering af øvelsesundervisningen i tæt samarbejde med fagets forelæser.
Vi forventer, at ansøgere har et solidt fagligt fundament inden for machine learning og dataanalyse og har bestået relevante kurser på kandidatniveau. Ansøger skal være fortrolig med de metoder og værktøjer, der anvendes i fagene Data Driven Decision Making (DS810) og Anvendt Maskinlæring (DS807), herunder have praktisk erfaring med at implementere og anvende machine learning-modeller.
Derudover forventes gode programmeringskompetencer i R og Python, da disse er en integreret del af undervisningen i de to fag.
Eventuelle spørgsmål kan rettes til sekretær Charlotte Visbech Madsen via e-mail < email supprimé pour raison de sécurité >.
Ansættelsen finder sted efter overenskomst mellem Finansministeriet og Akademikernes Centralorganisation for akademikere i staten med tilhørende cirkulære til protokollat om stillingsstrukturen for videnskabeligt personale ved universiteter og bestemmelserne for [Ekstern lektor, undervisningsassistent], som den er beskrevet heri.
Du skal uploade to filer: Motiveret ansøgning samt CV inklusiv øvrigt materiale, der skal med i bedømmelsen.
Åbn linket "Ansøg nu\
Syddansk Universitet er sat i verden for skabe værdi for og med samfundet. Uanset om vores bidrag kommer i form af fremragende forskning, innovative løsninger, uddannelse eller læring, så skal vi gøre en positiv forskel for samfundet og bidrage til en bæredygtig fremtid. Det gør vi ved at dyrke talenter og skabe de bedste miljøer for forskning og læring. Det er derfor afgørende, at SDU fastholder, udvikler og rekrutterer talenter. Samtidig skal vi sikre konstant høj kvalitet i alle vores aktiviteter - det kan vi kun med de rette mennesker. Det er universitetets forskere, undervisere, studerende, ledere og teknisk-administrative personale, der udgør fundamentet for vores succes.
Læs mere om SDU