Description du sujet de thèse
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Intégration de fonctions de sécurité pour imageurs : chiffrement, tatouage par fonctions compactes proches capteur
Contrat
Thèse
Description de l'offre
L'utilisation illicite des images s'est considérablement accrue avec la généralisation de la manipulation de contenu par IA (deepfakes) ou par des accès non autorisés. Sécuriser les images dès leur source, c'est-à-dire au niveau du capteur, est essentiel pour relever les défis de ce domaine de la cybersécurité en limitant les failles de sécurité. Ce concept de " capteurs d'images de confiance " répond au besoin d'assurer la sécurité, l'authentification et le chiffrement des images dès leur acquisition.
S'appuyant sur nos recherches initiales, notamment sur la génération in situ de clés de chiffrement ou d'authentification, les travaux de thèse porteront sur la recherche de solutions innovantes destinées à intégrer des fonctions de sécurité aux capteurs d'images. Ces fonctions doivent concilier la sécurisation des contenus tout en tenant compte des exigences de faible consommation d'énergie et d'architecture intégrée compacte. Après une phase initiale visant à développer les compétences spécifiques à la thèse, et en fonction de votre parcours et de vos intérêts, votre travail consistera à :
- Développer des algorithmes de chiffrement et/ou de tatouage numérique en Python afin d'évaluer leur complexité, puis proposer des versions compactes compatibles avec l'intégration dans les capteurs d'images.
- Évaluer l'impact des choix algorithmiques et de l'implémentation matérielle sur la qualité de l'image.
- Concevoir et valider des architectures matérielles implémentant les algorithmes.
- Conception des circuits intégrés implémentant ces fonctions.
Avec l'objectif de concevoir et fabriquer un circuit intégré, les travaux seront menés au CEA-Leti à l'aide d'outils de conception de circuits intégrés et d'environnements de développement logiciel professionnels.
Université / école doctorale
Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Electronics and/or Signal Processing
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
DUPRET Antoine < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRT/DOPT//L3I
CEA
Centre de Saclay-Nano-Innov Bât 862 PC 172
91191 Gif-sur-Yvette Cedex - France
+33(0)169080735
Tuteur / Responsable de thèse
DUPRET Antoine < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRT/DOPT//L3I
CEA
Centre de Saclay-Nano-Innov Bât 862 PC 172
91191 Gif-sur-Yvette Cedex - France
+33(0)169080735
En savoir plus
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Intégration de fonctions de sécurité pour imageurs : chiffrement, tatouage par fonctions compactes proches capteur
Contrat
Thèse
Description de l'offre
L'utilisation illicite des images s'est considérablement accrue avec la généralisation de la manipulation de contenu par IA (deepfakes) ou par des accès non autorisés. Sécuriser les images dès leur source, c'est-à-dire au niveau du capteur, est essentiel pour relever les défis de ce domaine de la cybersécurité en limitant les failles de sécurité. Ce concept de " capteurs d'images de confiance " répond au besoin d'assurer la sécurité, l'authentification et le chiffrement des images dès leur acquisition.
S'appuyant sur nos recherches initiales, notamment sur la génération in situ de clés de chiffrement ou d'authentification, les travaux de thèse porteront sur la recherche de solutions innovantes destinées à intégrer des fonctions de sécurité aux capteurs d'images. Ces fonctions doivent concilier la sécurisation des contenus tout en tenant compte des exigences de faible consommation d'énergie et d'architecture intégrée compacte. Après une phase initiale visant à développer les compétences spécifiques à la thèse, et en fonction de votre parcours et de vos intérêts, votre travail consistera à :
- Développer des algorithmes de chiffrement et/ou de tatouage numérique en Python afin d'évaluer leur complexité, puis proposer des versions compactes compatibles avec l'intégration dans les capteurs d'images.
- Évaluer l'impact des choix algorithmiques et de l'implémentation matérielle sur la qualité de l'image.
- Concevoir et valider des architectures matérielles implémentant les algorithmes.
- Conception des circuits intégrés implémentant ces fonctions.
Avec l'objectif de concevoir et fabriquer un circuit intégré, les travaux seront menés au CEA-Leti à l'aide d'outils de conception de circuits intégrés et d'environnements de développement logiciel professionnels.
Université / école doctorale
Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Electronics and/or Signal Processing
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
DUPRET Antoine < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRT/DOPT//L3I
CEA
Centre de Saclay-Nano-Innov Bât 862 PC 172
91191 Gif-sur-Yvette Cedex - France
+33(0)169080735
Tuteur / Responsable de thèse
DUPRET Antoine < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRT/DOPT//L3I
CEA
Centre de Saclay-Nano-Innov Bât 862 PC 172
91191 Gif-sur-Yvette Cedex - France
+33(0)169080735
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